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　　10月5日，人民日?qǐng)?bào)發(fā)表題為《不能讓算法決定內(nèi)容》的文章稱(chēng)，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一些商業(yè)網(wǎng)站、移動(dòng)新聞客戶(hù)端，包括直播平臺(tái)、瀏覽器、搜索引擎、影音軟件等，在運(yùn)用算法為用戶(hù)量身打造信息定制服務(wù)的同時(shí)，也帶來(lái)了一定的弊端，導(dǎo)致“一切圍著流量轉(zhuǎn)，唯點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量馬首是瞻，‘標(biāo)題黨’泛濫，價(jià)值取向跑偏，內(nèi)容淪為附庸。”
“新聞的搬運(yùn)工”再受質(zhì)疑
　　在互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場(chǎng)，流量已經(jīng)成為了稀缺資源。在信息爆炸時(shí)代如何吸引用戶(hù)的注意力，也成為了現(xiàn)在幾乎所有媒體平臺(tái)的共同課題。因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)分析用戶(hù)喜好，進(jìn)行精準(zhǔn)推送，創(chuàng)造新的個(gè)性化閱讀體驗(yàn)的模式也隨之迅速推廣開(kāi)來(lái)。

　　這種技術(shù)的本身并沒(méi)有問(wèn)題，也確實(shí)在信息海洋中幫助我們進(jìn)行了篩選；但在利益的天平上，也就隨之產(chǎn)生了一些不好的現(xiàn)象。人民日?qǐng)?bào)此次發(fā)文，也重點(diǎn)在強(qiáng)調(diào)我們應(yīng)當(dāng)重視內(nèi)容本身。文章表示，“技術(shù)再怎么變，傳播渠道再怎么變，內(nèi)容為王的地位沒(méi)有變也不會(huì)變。離開(kāi)權(quán)威客觀公正的新聞報(bào)道、離開(kāi)積極健康向上的信息內(nèi)容，再?gòu)?qiáng)大的算法也是無(wú)源之水、無(wú)本之木。”

　　同時(shí)，這篇文章也對(duì)一些新媒體平臺(tái)進(jìn)行了批評(píng)。
　　一些新媒體平臺(tái)口口聲聲稱(chēng)自己只是“新聞的搬運(yùn)工”，可“搬運(yùn)”的結(jié)果就是，大量來(lái)路不明、藏污納垢的信息橫行在網(wǎng)絡(luò)空間。“搬運(yùn)”什么要講規(guī)矩講責(zé)任，決不可任性而為之，更不能用滿(mǎn)足用戶(hù)閱讀需求而自動(dòng)分發(fā)的借口去搪塞。

　　而在文中提到的“新聞的搬運(yùn)工”，則讓人想到目前在新媒體平臺(tái)中如日中天的今日頭條。雖然在此前的版權(quán)爭(zhēng)議一事中，張一鳴已經(jīng)對(duì)“新聞的搬運(yùn)工”這一稱(chēng)謂表示了不認(rèn)同，但不得不承認(rèn)，這依然是大眾對(duì)于今日頭條最直觀的印象。
　　值得一提的是，這已經(jīng)不是今日頭條第一次受到人民日?qǐng)?bào)的質(zhì)疑了。

人民日?qǐng)?bào)三評(píng)算法，今日頭條貶大于褒
　　早在今年7月6日，人民日?qǐng)?bào)就刊發(fā)了文章《新聞莫被算法“綁架”》，文章表示，“搭上算法的“便車(chē)”后，一些原本信息量豐富的新聞客戶(hù)端推薦的內(nèi)容越來(lái)越單一，一些原本客觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來(lái)越偏激，一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來(lái)越狹小；并且呼吁內(nèi)容生產(chǎn)者堅(jiān)持“真實(shí)、全面、客觀、獨(dú)立”的創(chuàng)作態(tài)度。

　　技術(shù)本質(zhì)上都是單純的，高下立現(xiàn)的是操作者的理念、情懷和洞察力，媒體也是一樣。是被算法、流量和點(diǎn)擊量綁架，只說(shuō)受眾想聽(tīng)的話(huà)，只寫(xiě)平臺(tái)可能會(huì)推送的話(huà)題，只展示讀者想看的那部分世界，還是堅(jiān)持真實(shí)、全面、客觀、獨(dú)立，用態(tài)度和價(jià)值贏得尊重，用優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容塑造風(fēng)格？這才是媒體人應(yīng)該深入思考的問(wèn)題。

　　如果說(shuō)著還僅僅是對(duì)于當(dāng)前內(nèi)容生產(chǎn)者的一次忠告，那么后面人民日?qǐng)?bào)則直接把矛頭指向了今日頭條。
　　9月18日到9月20日的三天時(shí)間內(nèi)，人民網(wǎng)連續(xù)發(fā)表了題為“三評(píng)算法推薦”的三篇觀點(diǎn)文章。

人民網(wǎng)三評(píng)算法推薦
　　這一系列的文章從抑制創(chuàng)新性、固化信息偏見(jiàn)、放大信息野蠻生長(zhǎng)三方面，對(duì)于現(xiàn)在的算法推薦技術(shù)進(jìn)行了質(zhì)疑，并且點(diǎn)名提到了今日頭條推送中存在的一些問(wèn)題。
　　實(shí)際上，今日頭條上許多的所謂自媒體賬號(hào)一直充斥著低俗、無(wú)下限甚至謠言信息。更有甚者，所謂的算法推送和定制發(fā)布，誤導(dǎo)一些個(gè)地方政府和部門(mén)，算糊涂賬，花冤枉錢(qián)，已經(jīng)引起廣大網(wǎng)友的熱議和不滿(mǎn)。

　　比如未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證的健康知識(shí)、夸大其詞的廣告、只為博眼球的標(biāo)題黨、過(guò)于情緒化的觀點(diǎn)乃至毫無(wú)用處的信息，都時(shí)常出現(xiàn)在智能平臺(tái)首頁(yè)的推薦當(dāng)中。比如有位網(wǎng)友無(wú)意點(diǎn)擊了一條關(guān)于花圈的消息，結(jié)果今日頭條就連續(xù)推送喪葬用品信息，令人不堪其擾。還有網(wǎng)友總結(jié)那些劣質(zhì)的信息可以分為三類(lèi)：真假難辨，魚(yú)龍混雜；對(duì)錯(cuò)不分，價(jià)值導(dǎo)向錯(cuò)亂；缺乏深度，內(nèi)容和觀點(diǎn)越來(lái)越膚淺。

　　不得不承認(rèn)，在智能推送為用戶(hù)帶來(lái)便利的同時(shí)，確實(shí)也對(duì)用戶(hù)的信息獲取產(chǎn)生了一定的負(fù)面效應(yīng)。
　　一方面是信息的媚俗化，由于智能平臺(tái)能夠輕易掌握大多數(shù)人想看什么、愛(ài)看什么，并且根據(jù)用戶(hù)需求精準(zhǔn)送達(dá)信息，導(dǎo)致用戶(hù)接收到的眼球新聞遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于深度內(nèi)容。盡管用戶(hù)看“爽”了，但這并不利于其長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

　　另一方面是“自我封閉”的危險(xiǎn)，在算法的幫助下，我們可以輕易過(guò)濾掉自己不熟悉、不認(rèn)同的信息；而一旦身處這樣的“信息繭房”，就再難接受異質(zhì)化的信息和不同的觀點(diǎn)，甚至在不同群體、代際間豎起阻礙溝通的高墻。

　　目前，這些問(wèn)題都是算法推薦應(yīng)用過(guò)程中確實(shí)存在也值得注意的，當(dāng)然它們的解決可能還需要技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

今日頭條回應(yīng)：正視不足，勉力前行

　　在人民網(wǎng)三評(píng)算法推薦后，9月21日今日頭條也對(duì)此作出了回應(yīng)，并表示將正視機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)目前整體發(fā)展的不足，勉力改進(jìn)。
　　今日頭條的初衷，是希望通過(guò)人工智能技術(shù)促進(jìn)人與信息的交流。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在信息分發(fā)中表現(xiàn)出了它不可替代的作用，尤其是長(zhǎng)尾內(nèi)容的分發(fā)和觸達(dá)。它和信息傳播介質(zhì)的升級(jí)一起，降低了人們獲取信息的知識(shí)門(mén)檻，讓“知識(shí)普惠”從口號(hào)變成了現(xiàn)實(shí)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和人工編輯，在現(xiàn)階段，是相輔相成的。未來(lái)也是如此。再聰明的人工智能，也只是一個(gè)需要不斷升級(jí)的工具，而人是不可替代的。這是一個(gè)不斷磨合和優(yōu)化的過(guò)程。這也是人民網(wǎng)三篇評(píng)論的價(jià)值所在。

　　無(wú)論是算法推薦技術(shù)，還是今日頭條本身，都依然還在成長(zhǎng)當(dāng)中，也依然面臨著挑戰(zhàn)。而正如其在回應(yīng)中所說(shuō)，技術(shù)受到質(zhì)疑并不是一件壞事，而是代表了它們可以改進(jìn)的方向。