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　　外媒指出，Alphabet子公司谷歌(微博)周三發布的硬件產品表明，其所收購的英國人工智能公司DeepMind不僅僅進行理論研究，而是開始創造收入。
　　據報道，Alphabet在2014年花費4億英鎊收購DeepMind。DeepMind不斷發布有關機器習得的研究成果，從橫掃人類圍棋手的軟件到具有模仿人類大腦功能的人工智能系統。
　　DeepMind所取得大部分突破性成功似乎很學術，要實現商業化通常需要數年甚至幾十年的時間。在DeepMind劃歸Alphabet的第一年，其營收為零。

　　不過，當谷歌周三在Pixel智能手機、筆記本電腦以及谷歌家具設備上展示新型數字助手時，才知道其計算機生成的語言是如此的自然。谷歌數字助手說話時更像人，至少在說英語和日語時表現驚艷。這多虧了DeepMind去年發明一種算法，而且從研究到全面商業化應用只用了12個月。

　　當DeepMind去年發布有關語音生成軟件WaveNet時，測試表明人類認為其比現有技術聽起來更加自然，效果至少提升了50%。不過，這一方法對于計算能力要求太高，即使DeepMind自己的研究人員表示，該系統難以在現實世界中應用。
　　在過去的一年中，DeepMind發現了一種方式，可以讓WaveNet算法快1000倍，同時甚至還能產生更加保真的聲音。在人類聽者來看，這種計算機生成的聲音幾乎可以以假亂真。這種效率的提升歸功于其使用了配置谷歌新型計算機芯片的數據中心，也令其最終能部署到新型的數字助手中。

　　DeepMind所取得成果對其未來發展具有積極作用。自從魯斯-波拉特(Ruth Porat)在2015年出任谷歌首席財務官以來，其致力于降低Alphabet運營成本，這迫使部分谷歌“不切實際”的項目尋求盈利之道。

　　DeepMind雖然還保持獨立運營，但其對于谷歌產品的貢獻恰逢其時。據DeepMind周一向英國有關部門提交的文件顯示，該公司2016年對于Alphabet其他公司的產品和服務所作出的貢獻價值4000萬英鎊，這也是該公司首次創收。
　　這只是DeepMind開始為谷歌提供幫助的案例之一。DeepMind還表示，其為谷歌提供的算法使得其數據中心的能源效率提高15%。此外，DeepMind還為改善谷歌核心廣告產品Adwords做出貢獻，但不愿透露細節。

　　當然，招聘這么多人才研究這些算法意味著DeepMind的支出仍遠遠高于收入。該公司稱，2016年，員工以及其他相關成本共計1.04億英鎊。
　　另據科技博客網站Business Insider報道，DeepMind具體員工數量尚沒有一個準確數字，但介于500人至600人。假設是600人，如果不計入其他成本，DeepMind平均年薪為17.5萬英鎊。

　　DeepMind是一個高度研究型的組織，其聘用數十位來自牛津、劍橋、斯坦福以及哈佛的博士。
　　此外，DeepMind去年虧損1.64億英鎊，較2015年5400萬英鎊的虧損額顯著上升。