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　　高考已經(jīng)結(jié)束了，接下來就是填報(bào)志愿了。有人說高考是人生中的一大選擇，但小編覺得高考過后的填報(bào)志愿甚至比高考分?jǐn)?shù)還重要。學(xué)校以及地理位置的選擇都非常的重要，如今人工智能非常火爆，那么在AI領(lǐng)域有哪些可以關(guān)注的院校呢?人工智能專業(yè)及大學(xué)又該如何選擇呢?不如跟著河姆渡小編一起來看看都有哪些選擇?  >>>推薦閱讀：如何看待人工智能?看看大咖們怎么說

　　目前，開設(shè)人工智能學(xué)院已成高校中的一股熱潮，僅在今年5月，就有天津大學(xué)、南開大學(xué)(本科招生)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)四所高校舉行了人工智能學(xué)院的揭牌儀式。

　　此外，據(jù)目前統(tǒng)計(jì)來看，北京大學(xué)、清華大學(xué)(姚班)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、廈門大學(xué)、南京理工大學(xué)、東南大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、北京理工大學(xué)、華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、長春理工大學(xué)、上海交通大學(xué)、蘇州大學(xué)(本科招生)、西安電子科技大學(xué)(本科招生)、重慶郵電大學(xué)、湖南工業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)(本科招生)等高校開設(shè)了人工智能學(xué)院或相關(guān)專業(yè)。

　　人工智能相關(guān)的專業(yè)

　　首先要明確一個(gè)概念，人工智能屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，不是具體某一個(gè)學(xué)科，該領(lǐng)域的研究主要包括圖像識(shí)別、語言識(shí)別、專家系統(tǒng)、自然語言處理和機(jī)器人科學(xué)等。它涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。

　　研究范疇則包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。 >>>延伸閱讀：人工智能時(shí)代 信息素養(yǎng)教育要從娃娃抓起

　　除了以上的大學(xué)和學(xué)院外，還有不少大學(xué)已經(jīng)專門開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)、智能科學(xué)專業(yè)、機(jī)器人專業(yè)，或者在原來的自動(dòng)化、通信、機(jī)械等專業(yè)：

　　1、首選可以是計(jì)算機(jī)方向，例如“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(Computer Science)，軟件工程(Software Engineering)，目前情況來看，最對口從事AI方向的是“計(jì)算機(jī)科學(xué)”(以下簡稱“CS”)。比如機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning，計(jì)算機(jī)視覺Computer Vision，自然語言處理 Natural Language Processing，數(shù)據(jù)挖掘Data Mining等AI應(yīng)用領(lǐng)域，在CS的本科高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。

　　2、對理論和學(xué)術(shù)研究有興趣，專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學(xué)”。機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　因此，人工智能方向的從業(yè)人員需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息論等，這些都是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

　　3、“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)。“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)基本上是介于計(jì)算機(jī)科學(xué)Computer Science和電子工程Electrical Engineering專業(yè)之間的。

　　本科階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容比較基礎(chǔ)，真正的有關(guān)智能的研究是在研究生階段。但是本科如果能有比較好的基礎(chǔ)，比如在數(shù)學(xué)、英語、編程能力、簡單的智能算法的仿真與應(yīng)用等，這對以后的學(xué)習(xí)與發(fā)展都是很有幫助的。

　　現(xiàn)在的自動(dòng)化、通信、機(jī)械 等專業(yè)在一定程度上都會(huì)往智能靠攏，無論是什么專業(yè)都可以在課外學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)。

　　而根據(jù)《全球人工智能發(fā)展報(bào)告》中顯示，人工智能領(lǐng)域全球大學(xué)排名是：麻省理工學(xué)院、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、耶魯大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、康奈爾大學(xué)。另外美國巨頭如微軟、谷歌、Facebook和亞馬遜也紛紛建立的人工智能研究機(jī)構(gòu)。

　　報(bào)考“AI專業(yè)”還須長遠(yuǎn)考慮

　　雖然行業(yè)對AI人才需求旺盛，國家也大力支持AI發(fā)展，不過具體到個(gè)人，我們?nèi)孕枰硇钥创?dāng)前的“AI熱”。正如中國工程院院士、北京大學(xué)教授高文所說：“目前與其說中國的 AI 人才不夠，不如說是頂級 AI人才不夠。對此倒也不必搞一個(gè)全民運(yùn)動(dòng)，像當(dāng)年搞軟件學(xué)院一樣，弄出一堆人工智能學(xué)院，那可能又是一個(gè)災(zāi)難。頂級 AI 人才的培養(yǎng)需要有一些頂級學(xué)校，多投入一些資源，培養(yǎng)一些好一點(diǎn)的學(xué)生。”

　　興趣也是選擇這一專業(yè)較為重要的因素，不能因?yàn)锳I“熱門”而隨意跟風(fēng)。中國教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉認(rèn)為，對待熱門的新興專業(yè)“一定要理性對待”，冷靜分析自己是否具有學(xué)習(xí)該專業(yè)的優(yōu)勢、潛力。

　　況且，根據(jù)《AI人才競爭力報(bào)告》顯示，AI核心職能越來越青睞高學(xué)歷，博士人才需求同比增長最高，從2016年三季度到2017年四季度的六個(gè)季度中，AI對核心職能的需求在不同的學(xué)歷中表現(xiàn)為：對本科學(xué)歷的需求整體呈下降趨勢;與此同時(shí)，AI領(lǐng)域的職位對博士和碩士的需求總體呈逐年上升的趨勢。

　　AI融合了很多高科技元素和眾多學(xué)科的前沿研究成果，隨著它進(jìn)一步發(fā)展、深化，高學(xué)歷在這個(gè)領(lǐng)域?qū)⒃絹碓绞軞g迎。因此，如果考生想要在人工智能領(lǐng)域有一番作為，還需要有一個(gè)長遠(yuǎn)規(guī)劃，考慮是否愿意在大學(xué)畢業(yè)后繼續(xù)深造學(xué)習(xí)。當(dāng)然，高考分?jǐn)?shù)只是一個(gè)一段時(shí)間成績的體現(xiàn)，但并不能代表你整個(gè)人生的成績。重要的是你自己的態(tài)度和能力，無論是在哪一個(gè)學(xué)校，是金子在哪里都會(huì)發(fā)光的。