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　　隨著物聯網(IoT)技術發展逐漸成熟后，數據的價值也更快被業者發掘并得以投入創新業務與提升客戶體驗上。

　　據IoT Evolution World報導，目前帶動物聯網支出主要是針對IT為主的計劃，包括數據中心管理與情報與安全觀測。據451 Research指出，隨著企業越熟悉物聯網后，其應用將更多被企業采用。

　　65%以上的IT與IoT決策者，計劃未來一年內將增加物聯網支出，平均支出也讓總和增加接近18%。雖然目前使用案例多為IT應用，不過，未來計劃將鎖定在工業應用上，General Electric(GE)西門子(Siemens)與施耐德電機(Schneider)等大型工業廠商，也正投資在物聯網平臺上。

　　資誠(PwC)在報告中也指出，許多原因正提升物聯網采用率并出現成長。首先是IT與運營技術(OT)的匯集。隨著營運與信息技術開始互連后，大量以前無法取得的數據開始出現。對制造業來說，其益處包括決策所需信息更充分、營運成本降低與提升制程。

　　其次則是人工智能(AI)。AI讓數據可以執行并用來支持改善可帶動預測、指導與適應性分析的物聯網應用，AI也會持續提升生產力與擴大業務機會。

　　第三是連網裝置的大量出現。IDC預估，2025年將有800億個連網裝置，上述裝置每年將產生180ZB(Zettabyte)數據，相較2013與2020年則為4.4與44ZB。

　　第四是云端與霧運算。霧運算與邊緣運算更加帶動物聯網的成長，并將云端能力進一步擴大至連網裝置，以及帶動終端裝置與云端運算及數據中心之間運算、儲存與網絡服務的執行。

　　評論指出，物聯網生態系統與支持技術正帶領產業朝向數字轉型方向前進，企業也將采用物聯網以下列多種方式支持數字轉型。

　　第一是提升效率與降低成本。物聯網可透過自動化與流程整合減少成本與提升生產力。從數據獲得的觀點與傳感器整合的系統整合可為許多領域帶來提升營運成效的機會，例如在庫存與人力資源、安全、能源與安全合規上。

　　第二是發現新的商機。業者分析物聯網產生的數據后，可更了解客戶使用案例與偏好，將過去未能發現的觀點加入產品后可成為新的產品、服務以及為客戶打造價值的方法。

　　第三則是更好的客戶服務。物聯網帶來的大數據分析可以幫助企業打造更佳平臺、工具或策略。存取復雜與實時數據也可幫助企業精簡工作流程以及更能應付緊急問題。

　　不受傳統IT系統限制后，業者將可更為靈巧與反應現今趨勢以及快速響應需求，讓資源更多投入在策略與創新上。