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　　徐工信息是一家混合所有制的國家高新技術企業，于2014年7月1日正式注冊成立。現任江蘇徐工信息技術股份有限公司總經理張啟亮，自2001年大學畢業至今一直伴隨徐工集團發展，見證了徐工集團的信息化從無到有，如今繼續帶領徐工信息展開工業互聯網技術和解決方案的開創性探索與實踐。

　　將時鐘撥轉到2012年，中國制造圈還沒有“形而上”的“工業4.0”、“中國制造2025”、“互聯網+”、“物聯網”等熱詞，徐工集團就已經開始進行“形而下”的智能制造探索與實踐——籌備搭建工業物聯網大數據平臺。
　　“討債”討出的工業物聯網大數據平臺
　　為什么那么早就部署搭建工業物聯網大數據平臺？“被逼無奈。”張啟亮的四個字透出工程機械廠商發展的些許無奈。由于下游客戶資金緊張，我國工程機械多以按揭貸款方式進行銷售，隨之而來的是龐大的應收賬款，以及下游客戶以“設備轉賣”、“沒活沒錢”等理由的拖欠付款。
　　“我們需要控制風險，需要利用物聯網技術手段找到每一個從徐工售出的機械設備，并且了解設備的運行狀況。”張啟亮說，從一個想法到夢想的實現，徐工信息經歷了四個關鍵階段：第一階段是專家和人才儲備，此乃基礎中的基礎；第二階段研發產品，研發前需要了解工程機械行業，了解產品的定位、市場接受度，制定研發方向、研發計劃，等等；第三階段產品的局部應用驗證、測試和工業考核；第四階段進行大面積推廣和應用。
　　經過幾年的沉淀，徐工信息成功研制出SRC終端、LRC終端、ERC終端、BRC終端、超長待機終端等“黑盒子”系列產品，并為每一臺徐工工程機械配備“黑盒子”，將采集到的車輛工作參數精準傳送至徐工信息的工業物聯網大數據平臺。
　　其中，SRC終端、LRC終端擁有的通過控制器實現CAN總線協議進行鎖車、解鎖功能，可以督促客戶按期還款。張啟亮舉例說明，一臺汽車起重機正常能夠吊100噸物體，客戶申請分期付款后第一次拖欠，起重量打八折，第二次欠費打五折，第三次拖繳打兩折，只能吊起20噸物體。至此，工程機械行業常見的貸款逾期之風得到極大地遏制。
　　三個“數據畫像”，挖掘大數據背后的價值
　　在徐工信息展廳的工業物聯網大數據平臺上，工控小編看到目前在線接入全國439537臺機械設備。依托其強大的物聯網連接和整合能力，平臺可以接入如工程機械、農用機械、新能源汽車等各類型的設備，是一個真正的泛接入式平臺。
　　鼠標選擇江蘇省南京市，隨機點擊浦口區橋林街道大方村的一臺機械車輛，就能看到它的機械概況、軌跡回放、當前工況、工作日歷等四大類信息。具體查看工況信息，該設備當前轉速、水溫、機油壓力、力矩百分比等數據一目了然。
　　除了“看得見”的信息，工業物聯網大數據平臺還具有種種隱藏技能。該平臺采用分布式架構，將成百上千臺的服務器集成到一起，構建出一個“超級計算機”，并實現千億數據的存儲和快速查詢，百萬級數據的并發處理。439537臺機械設備今年9月份平均工作時長、平均工作時長月度趨勢、9月份100小時以上開工率、100小時以上開工率月度趨勢“一張圖”智能顯示。通過上述數據還能分析出全國各省市工程開工率（徐工機械）、作業熱點信息（徐工機械）、各省市GDP預測、購買力預測等。中共中央政治局常委，國務院總理、黨組書記李克強，中共中央政治局委員、國務院副總理馬凱都高度關注徐工信息工業物聯網大數據平臺上定期產生的統計報表信息。
　　“通過（工業物聯網大數據）平臺，我們用數據構建出三個畫像。”張啟亮說，其一是設備本身的畫像，掌握設備的目前狀況，提前預知設備是否需要保養、維修；其二是用戶畫像，使用徐工機械設備的用戶性別、年齡、喜好等；其三是企業自身的畫像，購買設備的企業經營狀況、設備閑置率/利用率等。
　　談及工業物聯網大數據平臺的價值體現，張啟亮評價道：“基于云計算的分布式數據存儲，平臺能夠最大限度地保障數據信息的完整性和高效的可利用性；同時，平臺能夠為客戶提供資產運營管理的IoP、資源管理的IoT，以及聯合工控速派進行服務管理IoS，從而減少服務人員的無效勞動；徐工的服務也從原來被動服務變主動服務，并開始為客戶提供覆蓋產品全生命周期的終身服務；平臺對于數據的再挖掘和價值利用將從更大范圍為國家經濟提供增值服務。”
　　中國智能制造的“自適應”升級之路
　　在中國智能制造實踐中，徐工信息已經先行一步，對于中國工程機械企業如何有效地進行智能升級，張啟亮有著更為深刻的認識與理解。
　　“中國工程機械企業首先要學習、補課，弄清楚工業1.0到工業4.0的各個階段的內涵與要求。”張啟亮直言，據徐工信息調查樣本分析，中國制造業企業多處于工業2.0或工業3.0階段，大部分企業仍存在“信息孤島”尚未打通，制造業企業只有學習補課到工業3.0，才有向工業4.0跨越的基礎。
　　其次，了解清楚工業4.0的內涵與要求后，企業就需要將自身發展現狀與工業4.0各項要求進行對標、梳理、分析，不要茫然地追求智能制造，而應該明確自身的努力方向和實施智能升級的各個關鍵環節。
　　其三，看清幾個誤區。誤區一：實施智能制造，實施工業4.0就是機器換人，就是把自動化做好。工業4.0倡導的是人文的4.0，任何設備都要能夠進行智能連接、智能對話、自我學習、自我修復，可以實現個性化柔性化的智能化生產。誤區二：很多人認為工業4.0是制造本身（生產線智能化）的問題。智能制造首先要解決研發問題，先把產品做成數字化，而不是制造數字化。誤區三：企業為了追風趕時髦，為了獲得國家補貼，實施智能制造。這是本末倒置。企業一把手的思維轉變非常重要，需要腳踏實地做實業。
　　“徐工集團的信息化實施路徑可以復制，但自己復制時間漫長，時間不等人，機會不等人。”張啟亮說，徐工信息一直致力于將工業物聯網大數據平臺打造成一個開放共享的平臺，這個平臺具有極為靈活的物聯網數據接口，不僅可以和客戶現使用的系統進行充分的集成，也可以和合作伙伴共同為客戶定制性開發各類型的應用。另外，在安全性上兼顧通訊鏈路、網絡、數據存儲、用戶訪問等各方面的安全保障。
　　徐工信息已為客戶定制開發出一款“端+管+云”的新能源汽車管理平臺，為其提供注冊入網、生產調試、遠程故障診斷、售后服務、市場戰略、精準營銷、風險預警、風險控制等服務，目前運行效果良好。
　　“接下來，基于工業物聯網大數據平臺，一方面降低終端接入的門檻，讓各類型的終端、傳感器都能接入到這個平臺，另一方面簡化上層應用的開發難度，與開發者們共建物聯網平臺生態。”張啟亮說，基于互聯和數據，徐工信息做大數據深度挖掘和分析，讓大數據產生更多價值。基于應用，將從內部服務更多地向外部服務延伸，更多地為其他與民生相關的產業提供服務，如物流車、中央空調、售貨機、冷柜等。
　　“借由物聯網，徐工信息連接靠譜的人和靠譜的事，為客戶提供最先進的產品、最穩定的產品、最靠譜的產品、最接地氣的產品。”張啟亮表示，秉持“為工業賦能，與伙伴共生”，徐工信息致力攜手伙伴實現從制造型企業向服務型企業轉變，助推中國制造向中國創造轉變。