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視頻圖像存儲(chǔ)管理具體包括哪些細(xì)分內(nèi)容？
設(shè)計(jì)模板2019年04月09日
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1、視圖庫(kù)整體結(jié)構(gòu)是什么？
視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)是視頻解析的核心部分。負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)的匯聚接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)、數(shù)據(jù)開放能力、視圖庫(kù)軟件應(yīng)用等。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，該層是平臺(tái)核心的數(shù)據(jù)資源所在，包括了數(shù)據(jù)管理、原始智能感知數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)資源庫(kù)與專題庫(kù)，具有重要作用。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的各類數(shù)據(jù)庫(kù)，遵循公安部下發(fā)的數(shù)據(jù)資源編目和數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)要求建庫(kù)。同時(shí)，也遵循公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)的相關(guān)規(guī)范的要求，對(duì)視頻圖像信息進(jìn)行管理。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)遵循“全國(guó)公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)聯(lián)網(wǎng)方案”等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
2、視頻圖像存儲(chǔ)管理具體包括哪些細(xì)分內(nèi)容？
視圖庫(kù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)的分庫(kù)存儲(chǔ)與管理上，分為視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)與視頻圖像專題庫(kù)兩大類，其中，視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)包括基礎(chǔ)視頻庫(kù)、視頻索引庫(kù)、視頻圖像信息庫(kù)、人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)；視頻圖像專題庫(kù)包括人車專題庫(kù)、案事件專題庫(kù)、特征數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)警模型庫(kù)、業(yè)務(wù)專題庫(kù)等并可持續(xù)擴(kuò)展。視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)主要存儲(chǔ)未經(jīng)處理的視頻圖像及對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化基本信息，經(jīng)過解析、關(guān)聯(lián)后的結(jié)構(gòu)化信息，按業(yè)務(wù)需要進(jìn)入視頻圖像專題庫(kù)存儲(chǔ)。
2.1 視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)
1)基礎(chǔ)視頻庫(kù)
視圖庫(kù)平臺(tái)匯聚接入的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化感知數(shù)據(jù)，在未經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與關(guān)聯(lián)融合之前，需要在基礎(chǔ)視頻庫(kù)中存儲(chǔ)一份副本，該庫(kù)存儲(chǔ)了原始的數(shù)據(jù)記錄，作為數(shù)據(jù)重建、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要參考?xì)w檔。基礎(chǔ)視頻庫(kù)包括人像數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、WiFi數(shù)據(jù)、電圍數(shù)據(jù)、視頻門禁數(shù)據(jù)、卡口過車數(shù)據(jù)等各類接入的數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)視頻庫(kù)的數(shù)據(jù)經(jīng)過進(jìn)一步處理、分析與挖掘后，進(jìn)入各專題庫(kù)供應(yīng)用使用。
2)視頻索引庫(kù)
視頻索引庫(kù)存儲(chǔ)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源信息(即聯(lián)網(wǎng)前端攝像機(jī)的信息，包括設(shè)備ID、歸屬警種、設(shè)備名稱、設(shè)備廠商、設(shè)備型號(hào)、行政區(qū)域、經(jīng)度、緯度、安裝地址等)，以及原始視頻索引信息，即全部聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)的歷史視頻(含中心存儲(chǔ)和前端存儲(chǔ)的)的索引信息，包括存儲(chǔ)設(shè)備ID、媒體服務(wù)器ID、媒體類型、錄像開始時(shí)間、錄像結(jié)束時(shí)間、媒體文件名、比特率、分辨率等。
3)視頻圖像信息庫(kù)
基礎(chǔ)視頻庫(kù)中的視頻圖像數(shù)據(jù)內(nèi)容，經(jīng)過數(shù)據(jù)解析服務(wù)，匯入視頻圖像信息庫(kù)；同時(shí)，省級(jí)視頻圖像信息解析系統(tǒng)的重點(diǎn)關(guān)注人員、車輛、案事件數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)，也匯入視頻圖像信息庫(kù)。視頻圖像信息庫(kù)的存儲(chǔ)可分為人員信息庫(kù)、車輛信息庫(kù)、案事件庫(kù)。視頻圖像信息庫(kù)的內(nèi)容包括原圖、解析后的人、車小圖片，以及對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息。
4)人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)布控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的布控?cái)?shù)據(jù)，含布控基本信息及布控原始圖片。
5)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)
公安其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以與視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)碰撞分析，業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)用于匯入并緩存來自公安其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)、用于與視頻大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)碰撞后的結(jié)果數(shù)據(jù)。
2.2 專題資源庫(kù)
通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的不同要素(例如人、車輛、案事件視頻、地址、機(jī)構(gòu)等信息)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，面向應(yīng)用構(gòu)建的相應(yīng)的各類專題資源庫(kù)。
1)人員專題庫(kù)
人員基礎(chǔ)信息庫(kù)：常住人口信息、流動(dòng)人口信息、重點(diǎn)人員信息、駕駛?cè)诵畔ⅰ⑸姘感畔ⅰ⒆C件照片等，可以從部級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)或者省級(jí)解析系統(tǒng)獲取關(guān)注人員基礎(chǔ)信息。
關(guān)注人員檢查站信息庫(kù)：人員通過檢查站、車站、機(jī)場(chǎng)、碼頭、鐵路等的安檢設(shè)備，人證核驗(yàn)設(shè)備拍攝的人員照片以及人員通過的時(shí)間等信息，可以通過與人證核驗(yàn)設(shè)備/系統(tǒng)的對(duì)接獲取。
關(guān)聯(lián)人員庫(kù)：從關(guān)注視頻或圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取的人員、通過綜合應(yīng)用平臺(tái)對(duì)視頻圖像進(jìn)行人工標(biāo)注獲取的人員信息，也可以從省級(jí)解析系統(tǒng)獲取。
其他人員信息：通過與部級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)/平臺(tái)或者省級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等對(duì)接獲取網(wǎng)吧上網(wǎng)信息、旅館住宿信息、車站機(jī)場(chǎng)通行信息等等。
2)人臉專題庫(kù)
包括目標(biāo)人臉信息、過往人員人臉信息等資源庫(kù)。可以通過與部級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)/平臺(tái)或者省級(jí)解析系統(tǒng)等對(duì)接獲取，也可以從關(guān)注視頻圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含三種業(yè)務(wù)庫(kù)：人臉抓拍庫(kù)、人臉注冊(cè)庫(kù)和黑名單庫(kù)。
人臉抓拍庫(kù)：包含抓拍現(xiàn)場(chǎng)圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點(diǎn)、抓拍時(shí)間等信息，此類庫(kù)的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)，查詢目標(biāo)人員的人像出沒地點(diǎn)、時(shí)間等信息；
人臉注冊(cè)庫(kù)：主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如一個(gè)地級(jí)市當(dāng)?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔?kù)等，導(dǎo)入后主要的應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)和身份信息查詢，確定人員身份；
黑名單庫(kù)：包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應(yīng)用場(chǎng)景是在各個(gè)人臉卡口進(jìn)行實(shí)時(shí)人流的人臉比對(duì)預(yù)警。
一般來說人臉抓拍庫(kù)和人臉注冊(cè)庫(kù)做為靜態(tài)庫(kù)，適用于事后查詢檢索目標(biāo)、黑名單庫(kù)作為動(dòng)態(tài)庫(kù)，用于實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警。一個(gè)或多個(gè)黑名單也可以進(jìn)行勾選布控，形成具有針對(duì)性的人臉布控庫(kù)，與前端實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行人臉比對(duì)報(bào)警。
其中抓拍庫(kù)因人流量和隨著時(shí)間將越來越大，需根據(jù)項(xiàng)目情況合算存儲(chǔ)設(shè)備大小。黑名單庫(kù)數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導(dǎo)入，存儲(chǔ)大小一般有微調(diào)，但是不會(huì)有數(shù)量級(jí)上的變化。
3)車輛專題庫(kù)
是指對(duì)基礎(chǔ)資源庫(kù)中的車輛信息進(jìn)行梳理和關(guān)聯(lián)，形成車輛專題庫(kù)。
關(guān)注車輛基礎(chǔ)信息庫(kù)：關(guān)注機(jī)動(dòng)車信息、關(guān)注非機(jī)動(dòng)車信息、關(guān)注違章信息、關(guān)注涉案信息等，可以從部級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)或者省級(jí)解析系統(tǒng)獲取關(guān)注車輛基礎(chǔ)信息。
過車信息庫(kù)：包含車輛經(jīng)過卡口或電警的過車信息以及拍攝的車輛圖片，主要存儲(chǔ)省際卡口和部分重點(diǎn)卡口過車信息，包括：車輛號(hào)牌、過車時(shí)間、地點(diǎn)等信息。可從對(duì)接卡口系統(tǒng)獲取過車數(shù)據(jù)、卡口圖片，可從省級(jí)解析系統(tǒng)獲取卡口過車等數(shù)據(jù)。
車型庫(kù)：對(duì)車輛圖片進(jìn)行車輛特征分析和識(shí)別，形成包含車牌號(hào)碼、車輛品牌、細(xì)分車型、車身顏色等車輛特征的資源信息庫(kù)，指從關(guān)注視頻或圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取的車輛信息或者通過綜合應(yīng)用平臺(tái)對(duì)視頻圖像進(jìn)行人工標(biāo)注獲取的車輛信息。
4)案事件專題庫(kù)
案(事)件專題庫(kù)的數(shù)據(jù)類型包括視頻、圖片、案事件屬性信息、案件相關(guān)人員、車輛、物品信息等。
案(事)件的來源包括各類采用了視頻圖像數(shù)據(jù)參與研判的案事件信息，也來自視頻圖像信息庫(kù)中的經(jīng)過解析的涉案視頻圖像信息。
后續(xù)案(事)件的建庫(kù)與分析都是圍繞案(事)專題庫(kù)展開。
5)特征數(shù)據(jù)庫(kù)
特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)保存視頻圖像解析服務(wù)解析出的視頻圖像特征向量，針對(duì)同一類視頻圖像智能分析算法的不同廠商而言，其解析的特征向量均具有差異性。因此，特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)將視頻圖像特征向量和對(duì)應(yīng)的算法廠商標(biāo)識(shí)融合保存至特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)中，以為視頻圖像檢索提供數(shù)據(jù)支撐。
視頻圖像特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)保存的特征數(shù)據(jù)包括：行人特征向量、車輛特征向量和人臉特征向量，后續(xù)可根據(jù)算法和技術(shù)的發(fā)展保存其它類型的特征數(shù)據(jù)。
6)預(yù)警模型庫(kù)
預(yù)警模型庫(kù)存放了模型分析得出的過程與結(jié)果數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型可以在服務(wù)調(diào)用時(shí)執(zhí)行，也可以任務(wù)的形式自動(dòng)在后臺(tái)執(zhí)行，執(zhí)行的過程與結(jié)果存放與專題模型分析庫(kù)，供上層應(yīng)用使用。
7)業(yè)務(wù)專題庫(kù)
基于視頻大數(shù)據(jù)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用(如督察、治安、刑偵、情報(bào)等具體業(yè)務(wù)應(yīng)用)產(chǎn)生的專題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于業(yè)務(wù)專題庫(kù)，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，業(yè)務(wù)專題庫(kù)既可從基礎(chǔ)視頻庫(kù)中提取，也可來自人、車、案等專題庫(kù)。
視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)是視頻解析的核心部分。負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)的匯聚接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)、數(shù)據(jù)開放能力、視圖庫(kù)軟件應(yīng)用等。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，該層是平臺(tái)核心的數(shù)據(jù)資源所在，包括了數(shù)據(jù)管理、原始智能感知數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)資源庫(kù)與專題庫(kù)，具有重要作用。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)中的各類數(shù)據(jù)庫(kù)，遵循公安部下發(fā)的數(shù)據(jù)資源編目和數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)要求建庫(kù)。同時(shí)，也遵循公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)的相關(guān)規(guī)范的要求，對(duì)視頻圖像信息進(jìn)行管理。視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)遵循“全國(guó)公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)聯(lián)網(wǎng)方案”等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
2、視頻圖像存儲(chǔ)管理具體包括哪些細(xì)分內(nèi)容？
視圖庫(kù)平臺(tái)在數(shù)據(jù)的分庫(kù)存儲(chǔ)與管理上，分為視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)與視頻圖像專題庫(kù)兩大類，其中，視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)包括基礎(chǔ)視頻庫(kù)、視頻索引庫(kù)、視頻圖像信息庫(kù)、人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)；視頻圖像專題庫(kù)包括人車專題庫(kù)、案事件專題庫(kù)、特征數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)警模型庫(kù)、業(yè)務(wù)專題庫(kù)等并可持續(xù)擴(kuò)展。視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)主要存儲(chǔ)未經(jīng)處理的視頻圖像及對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化基本信息，經(jīng)過解析、關(guān)聯(lián)后的結(jié)構(gòu)化信息，按業(yè)務(wù)需要進(jìn)入視頻圖像專題庫(kù)存儲(chǔ)。
2.1 視頻圖像基礎(chǔ)庫(kù)
1)基礎(chǔ)視頻庫(kù)
視圖庫(kù)平臺(tái)匯聚接入的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化感知數(shù)據(jù)，在未經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與關(guān)聯(lián)融合之前，需要在基礎(chǔ)視頻庫(kù)中存儲(chǔ)一份副本，該庫(kù)存儲(chǔ)了原始的數(shù)據(jù)記錄，作為數(shù)據(jù)重建、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的重要參考?xì)w檔。基礎(chǔ)視頻庫(kù)包括人像數(shù)據(jù)、視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、WiFi數(shù)據(jù)、電圍數(shù)據(jù)、視頻門禁數(shù)據(jù)、卡口過車數(shù)據(jù)等各類接入的數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)視頻庫(kù)的數(shù)據(jù)經(jīng)過進(jìn)一步處理、分析與挖掘后，進(jìn)入各專題庫(kù)供應(yīng)用使用。
2)視頻索引庫(kù)
視頻索引庫(kù)存儲(chǔ)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源信息(即聯(lián)網(wǎng)前端攝像機(jī)的信息，包括設(shè)備ID、歸屬警種、設(shè)備名稱、設(shè)備廠商、設(shè)備型號(hào)、行政區(qū)域、經(jīng)度、緯度、安裝地址等)，以及原始視頻索引信息，即全部聯(lián)網(wǎng)攝像機(jī)的歷史視頻(含中心存儲(chǔ)和前端存儲(chǔ)的)的索引信息，包括存儲(chǔ)設(shè)備ID、媒體服務(wù)器ID、媒體類型、錄像開始時(shí)間、錄像結(jié)束時(shí)間、媒體文件名、比特率、分辨率等。
3)視頻圖像信息庫(kù)
基礎(chǔ)視頻庫(kù)中的視頻圖像數(shù)據(jù)內(nèi)容，經(jīng)過數(shù)據(jù)解析服務(wù)，匯入視頻圖像信息庫(kù)；同時(shí)，省級(jí)視頻圖像信息解析系統(tǒng)的重點(diǎn)關(guān)注人員、車輛、案事件數(shù)據(jù)和公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)，也匯入視頻圖像信息庫(kù)。視頻圖像信息庫(kù)的存儲(chǔ)可分為人員信息庫(kù)、車輛信息庫(kù)、案事件庫(kù)。視頻圖像信息庫(kù)的內(nèi)容包括原圖、解析后的人、車小圖片，以及對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化信息。
4)人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
人車布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)布控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的布控?cái)?shù)據(jù)，含布控基本信息及布控原始圖片。
5)業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)
公安其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以與視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)碰撞分析，業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)用于匯入并緩存來自公安其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)、用于與視頻大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)碰撞的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)碰撞后的結(jié)果數(shù)據(jù)。
2.2 專題資源庫(kù)
通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的不同要素(例如人、車輛、案事件視頻、地址、機(jī)構(gòu)等信息)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，面向應(yīng)用構(gòu)建的相應(yīng)的各類專題資源庫(kù)。
1)人員專題庫(kù)
人員基礎(chǔ)信息庫(kù)：常住人口信息、流動(dòng)人口信息、重點(diǎn)人員信息、駕駛?cè)诵畔ⅰ⑸姘感畔ⅰ⒆C件照片等，可以從部級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)或者省級(jí)解析系統(tǒng)獲取關(guān)注人員基礎(chǔ)信息。
關(guān)注人員檢查站信息庫(kù)：人員通過檢查站、車站、機(jī)場(chǎng)、碼頭、鐵路等的安檢設(shè)備，人證核驗(yàn)設(shè)備拍攝的人員照片以及人員通過的時(shí)間等信息，可以通過與人證核驗(yàn)設(shè)備/系統(tǒng)的對(duì)接獲取。
關(guān)聯(lián)人員庫(kù)：從關(guān)注視頻或圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取的人員、通過綜合應(yīng)用平臺(tái)對(duì)視頻圖像進(jìn)行人工標(biāo)注獲取的人員信息，也可以從省級(jí)解析系統(tǒng)獲取。
其他人員信息：通過與部級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)/平臺(tái)或者省級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等對(duì)接獲取網(wǎng)吧上網(wǎng)信息、旅館住宿信息、車站機(jī)場(chǎng)通行信息等等。
2)人臉專題庫(kù)
包括目標(biāo)人臉信息、過往人員人臉信息等資源庫(kù)。可以通過與部級(jí)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)/平臺(tái)或者省級(jí)解析系統(tǒng)等對(duì)接獲取，也可以從關(guān)注視頻圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取。系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含三種業(yè)務(wù)庫(kù)：人臉抓拍庫(kù)、人臉注冊(cè)庫(kù)和黑名單庫(kù)。
人臉抓拍庫(kù)：包含抓拍現(xiàn)場(chǎng)圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點(diǎn)、抓拍時(shí)間等信息，此類庫(kù)的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)，查詢目標(biāo)人員的人像出沒地點(diǎn)、時(shí)間等信息；
人臉注冊(cè)庫(kù)：主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如一個(gè)地級(jí)市當(dāng)?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔?kù)等，導(dǎo)入后主要的應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)和身份信息查詢，確定人員身份；
黑名單庫(kù)：包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應(yīng)用場(chǎng)景是在各個(gè)人臉卡口進(jìn)行實(shí)時(shí)人流的人臉比對(duì)預(yù)警。
一般來說人臉抓拍庫(kù)和人臉注冊(cè)庫(kù)做為靜態(tài)庫(kù)，適用于事后查詢檢索目標(biāo)、黑名單庫(kù)作為動(dòng)態(tài)庫(kù)，用于實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警。一個(gè)或多個(gè)黑名單也可以進(jìn)行勾選布控，形成具有針對(duì)性的人臉布控庫(kù)，與前端實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行人臉比對(duì)報(bào)警。
其中抓拍庫(kù)因人流量和隨著時(shí)間將越來越大，需根據(jù)項(xiàng)目情況合算存儲(chǔ)設(shè)備大小。黑名單庫(kù)數(shù)據(jù)由公安或?qū)I(yè)人員導(dǎo)入，存儲(chǔ)大小一般有微調(diào)，但是不會(huì)有數(shù)量級(jí)上的變化。
3)車輛專題庫(kù)
是指對(duì)基礎(chǔ)資源庫(kù)中的車輛信息進(jìn)行梳理和關(guān)聯(lián)，形成車輛專題庫(kù)。
關(guān)注車輛基礎(chǔ)信息庫(kù)：關(guān)注機(jī)動(dòng)車信息、關(guān)注非機(jī)動(dòng)車信息、關(guān)注違章信息、關(guān)注涉案信息等，可以從部級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源庫(kù)或者省級(jí)解析系統(tǒng)獲取關(guān)注車輛基礎(chǔ)信息。
過車信息庫(kù)：包含車輛經(jīng)過卡口或電警的過車信息以及拍攝的車輛圖片，主要存儲(chǔ)省際卡口和部分重點(diǎn)卡口過車信息，包括：車輛號(hào)牌、過車時(shí)間、地點(diǎn)等信息。可從對(duì)接卡口系統(tǒng)獲取過車數(shù)據(jù)、卡口圖片，可從省級(jí)解析系統(tǒng)獲取卡口過車等數(shù)據(jù)。
車型庫(kù)：對(duì)車輛圖片進(jìn)行車輛特征分析和識(shí)別，形成包含車牌號(hào)碼、車輛品牌、細(xì)分車型、車身顏色等車輛特征的資源信息庫(kù)，指從關(guān)注視頻或圖像中應(yīng)用智能解析算法獲取的車輛信息或者通過綜合應(yīng)用平臺(tái)對(duì)視頻圖像進(jìn)行人工標(biāo)注獲取的車輛信息。
4)案事件專題庫(kù)
案(事)件專題庫(kù)的數(shù)據(jù)類型包括視頻、圖片、案事件屬性信息、案件相關(guān)人員、車輛、物品信息等。
案(事)件的來源包括各類采用了視頻圖像數(shù)據(jù)參與研判的案事件信息，也來自視頻圖像信息庫(kù)中的經(jīng)過解析的涉案視頻圖像信息。
后續(xù)案(事)件的建庫(kù)與分析都是圍繞案(事)專題庫(kù)展開。
5)特征數(shù)據(jù)庫(kù)
特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)保存視頻圖像解析服務(wù)解析出的視頻圖像特征向量，針對(duì)同一類視頻圖像智能分析算法的不同廠商而言，其解析的特征向量均具有差異性。因此，特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)將視頻圖像特征向量和對(duì)應(yīng)的算法廠商標(biāo)識(shí)融合保存至特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)中，以為視頻圖像檢索提供數(shù)據(jù)支撐。
視頻圖像特征數(shù)據(jù)專題庫(kù)保存的特征數(shù)據(jù)包括：行人特征向量、車輛特征向量和人臉特征向量，后續(xù)可根據(jù)算法和技術(shù)的發(fā)展保存其它類型的特征數(shù)據(jù)。
6)預(yù)警模型庫(kù)
預(yù)警模型庫(kù)存放了模型分析得出的過程與結(jié)果數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)模型可以在服務(wù)調(diào)用時(shí)執(zhí)行，也可以任務(wù)的形式自動(dòng)在后臺(tái)執(zhí)行，執(zhí)行的過程與結(jié)果存放與專題模型分析庫(kù)，供上層應(yīng)用使用。
7)業(yè)務(wù)專題庫(kù)
基于視頻大數(shù)據(jù)的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用(如督察、治安、刑偵、情報(bào)等具體業(yè)務(wù)應(yīng)用)產(chǎn)生的專題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于業(yè)務(wù)專題庫(kù)，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，業(yè)務(wù)專題庫(kù)既可從基礎(chǔ)視頻庫(kù)中提取，也可來自人、車、案等專題庫(kù)。
來源：中國(guó)安防展覽網(wǎng)
責(zé)任編輯：葉超
編輯：王藝霏
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