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　　最近，想必大家的朋友圈都被各個平臺的直播答題刷屏了。這個被稱為2018年“互聯網風口”的直播答題平臺模式要追溯到1月3日晚上王思聰的一條微博消息：“每天我都發獎金，今晚9點就發10萬。如果你覺得自己很聰明，那就來試試‘沖頂大會’app，只要你答對12道題，就能拿到錢，隨時提現，非常簡單。我撒幣，我樂意。”

　　有人撒幣自然就會有人接著，類似“北京退休大媽迷戀直播答題，5天賺8000元打敗小年輕”的新聞更是激發了一眾網友的熱情。據出題人表示，目前主要是參考高考試題來進行設置題目，同時，也會有一些生僻題目。因此想要通關還是有些難度的，于是，直播答題火了，各種輔助的答題神器也應運而生。

　　搜狗汪仔答題助手

　　1月10日，搜狗CEO王小川在朋友圈“撒狗糧”宣布，搜狗借助汪仔在“一站到底”中的實時OCR和答題技術，幫助大家沖頂各大問答平臺。這套技術是不需要問答數據庫，通過機器理解語義以及搜索并給出唯一答案。

　　值得一提的是，14日，搜狗對汪仔答題助手進行重大升級，已經能夠支持包括西瓜視頻“百萬視頻”、映客“芝士達人”、花椒直播“百萬贏家”、以及“沖頂大會”等四大平臺。

　　工欲善其事必先利其器，想要讓汪仔成為神助攻，用戶需要在答題開始前準備好兩臺手機，一臺手機進入答題平臺頁面，另一臺進入答題助手頁面。開始答題時，其就會自動搜索并顯示出題目以及答案，平均2秒的出答案速度和高達95%的準確率為汪仔贏得了不少粉絲。

　　是什么樣的技術支撐著汪仔屢戰屢勝？

　　早在2017年《一站到底》第一期節目中，搜狗汪仔首次亮相便以8:6的成績擊敗人類選手，現在的答題助手所使用的核心技術與其并無二異。王小川曾透露，汪仔是由清華大學天工智能計算研究院聯合開發，耗資9個月4000萬，運用高水準的語音識別、OCR等技術研發。

　　搜狗在搜索方面利于AI技術，理解用戶自然語言表達的搜索意圖，直接提供所需答案。包括語義分析、問題理解、信息抽取、只是圖譜、信息檢索、深度學習等多項人工智能技術。此外，汪仔還具備嚴密的邏輯推理能力，可在幾毫秒中從海量數據中檢索出問題信息并給出答案。

　　百度簡單搜索

　　由百度公司開發的“簡單搜索”APP能夠依靠“語音快速識別”搜索，3秒即可完成識別和搜索。遺憾的是，目前，簡單搜索只支持“西瓜視頻”答題平臺。

　　據了解，百度簡單搜索并不僅僅是為直播答題而生，但確實是借此火了一把。2017年7月，簡單搜索由百度搜索開發并上線。1月5日，百度對其進行更新，將重點放在了“助你答題抽獎，先聲奪人”。

　　與百度搜索不同的是，其沒有沒有啟動畫面和網頁自動加載，靠著清爽的視覺體驗，高效簡單的操作交互，以及語音搜索、圖像識別、語音直達、多輪對話、語音播報等多種新一代搜索功能吸引了大量用戶。

　　與汪仔答題助手使用方法類似，用戶最好準備兩個手機以節約時間。當然，沒有兩個手機的朋友也不要沮喪。

　　這不，已經有人針對答題平臺開發出了一種分屏自動檢索的輔助功能軟件，該功能可將手機屏幕一分為二，上面一部分是答題界面，下面一部分是百度檢索界面，主持人出題后，搜索欄會變成該題目，并在百度自動搜索相關信息。

　　程序員用Python自編答題程序

　　基于語音識別對周圍環境、用戶普通話等要求較高等弊端，有些程序員坐不住了，開始自己動手了。

　　以程序員楊某為例，他表示曾嘗試通過百度搜索來獲得題目的正確答案，但慢慢他發現這個過程消耗的時間遠遠超出了答題時間，于是自己用Python（人工智能編程語言）寫了一款能夠在網上自動檢索答題信息的程序。

　　據介紹，這款答題輔助程序可將準確率提升到90%，程序可以識別圖片中的文字內容（問題和選項），然后通過百度進行搜索關鍵字出現的次數，最后將統計的信息展示出來。據楊某透露，目前兩輪測試幫他獲得了超過20元的獎金。

　　此外，某電商平臺上也有出售輔助APP的，可以自動識別語音，幫助賣家自動搜索相關信息。

　　小結

　　或許，答題外掛軟件的出現不僅讓思聰們撒幣，還傻眼了。本想在直播答題的風口上起飛的大佬，居然被語音交互成功搶鏡了。語音交互技術火熱的背后，是人工智能理解能力超越人類的表現。

　　近日，在由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD上，阿里巴巴稱，其憑借82.440的精準率打破了世界紀錄，并且超越了人類82.304的成績。

　　此次技術的重大突破源于阿里巴巴自然語言處理團隊提出的“基于分層融合注意力機制”的神經網絡模型，該團隊還支撐了阿里巴巴整個生態的技術需求，由他們研發的AliNLP自然語言技術平臺每日調用1200億+次，Alitranx翻譯系統提供20個語種在線服務日調用量超過7億+次。

　　可能很多人對SQuAD賽事不是很了解，不過就目前來看，直播答題是語音交互一次很好的普及機會，雖然現階段的語音交互還只能應付常識性的問題，但既然“人機大戰”的序幕已經拉開，好戲上場也只是時間問題。