近些年，人工智能處于發展風口，2016年也被稱為人工智能發展元年。云計算、大數據、深度學習帶來的人工智能以不同的應用形態展現在大眾面前。隨著技術的突破，成本的下降和應用的普及，越來越多的互聯網企業投入到人工智能技術的研發中去。放眼全球，人工智能已成為眾多互聯網企業“轉型升級”的共同路徑。
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近年國家在大數據方面的發力，也為人工智能的發展提供了充足的資源，中國擁有大量人口，有許多數據可供人工智能研究應用，數據作為推動人工智能發展的一個重要力量，會催生出大量創新產品，應用所涵蓋的領域也不斷蔓延，包括交通、金融、安防、醫療、教育等行業；
01
“AI+安防”潮流不可逆
提到安防，很多人的意識里會浮現
門禁、天網等。然而，這些傳統元素，已然不能再代表安防產業走向智能的圖景。面對公民保護自己財產和人身安全，應對安全侵害能力的龐大需求，人們需要安全“衛士”更加聰明、主動、而人工智能，顯然是最合適的那顆“大腦”。
根據前瞻產業研究院《中國互聯網+安防行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升。我國安防行業市場規模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。
與傳統安防手段相比，新一代安防技術正借助人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術，實現多元化快速發展，“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。通過人臉和行為的識別，人工智能
視頻分析，會準確的對潛在的危險做出預判，“未來4到5年，安防將進入一個人工智能高速發展的時代。”
除了贏得產業巨頭們的積極響應之外，“AI+安防”還獲得了國家層面的政策加持。2016年，工信部等部門聯合發布的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》指出，智能安防將作為人工智能產品創新的重點應用推廣領域。鼓勵安防企業與互聯網企業開展合作，研發集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。
02
產業化“一只腳”已落地
在許多消費者眼中，AI還是一個復雜、陌生的前沿技術。但在智能安防產業，它已然具備了“飛入尋常百姓家”的條件。人工智能當前從算法到需求，都支撐在安防領域的產業化。目前圖像識別算法已達到安防應用要求，正向全時間全地域的雙維度擴展，目前全國超半數的攝像頭已完成高清攝像頭部署，警務
電子化與信息化已逐步完成，為人工智能技術部署提供了基礎條件。
“AI+安防“并不是一個概念，而是有了從前端到后端、實實在在落地的產品。未來隨著基于深度學習的人工智能的應用越來越深入，尤其是車牌識別、人臉識別等技術的大規模的應用，AI勢必將掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。
03
市場需要更全能服務
AI技術的融入，將豐富智能安防的內涵與維度，推動安防物聯網的加速落地，促使智能安防邁向更高層級的“智慧安防”。但在這一過程中，企業尚需解決深度服務能力弱、成本過高等問題。能不能有效地把技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體
解決方案，是決定“AI+安防”實現可持續發展的最核心因素。
例如，公安行業用戶的需求是在海量的視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索。要實現這個需求，僅僅用攝像頭捕捉到嫌疑人是遠遠不夠的。它需要智能的前端攝像機實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息;然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數據庫進行
存儲，再利用計算能力及智能分析能力，對嫌疑人的信息進行實時分析，最終給出最可能的線索建議。人工智能技術應用高度依賴場景打通，這幾乎是行業發展應用的共同點。
04
下一次生產力飛躍的突破口
人工智能的發展，以智能算法、深度學習、云計算為代表的大規模網絡應用已經成為ICT產業的重要發展方向，在未來的應用領域將持續拓寬(政務、民生、醫療、教育、體育、生產、農業)等領域，形成以人工智能為核心的產業集群，逐漸成為更為廣泛的智能科學學科。
