數據中心不斷變化。應用程序以及支持它們的IT設備和基礎設施不斷發展，以更好地滿足組織的業務需求。因此，數據中心的初始設計在安裝和調試完成后的第二天變得幾乎已經過時了。
絕對有辦法邁出步伐。在本系列的第一部分中，我們討論了數據中心的效率來降低功耗使用效率（PUE）。這在構建或重新設計數據中心時非常重要。現在是談談處理的時候了。問問自己：數據中心主要用于測試，生產，內部流程，網絡等嗎？數據中心支持的主要業務是什么（如金融服務，醫療保健，電信等）？需要什么級別的彈性支持這項業務？如果數據中心運營的方案包括災難恢復，效率也會受到很大的影響。所有這些問題都有助于確定下一步。
類似地，數據中心的物理屬性將對PUE有影響。這里有幾個問題要問：
數據中心通常保持什么溫度和濕度水平？
使用什么類型的冷卻系統，它是否包括免費冷卻？
數據中心和子組件的數量有多大？
該建筑物是否打算成為數據中心，還是將其作為一個改裝的？
數據中心是否已經內置了節能功能？
虛擬負載是否運行，如果是，為什么和何時？
位置和設計
數據中心位置可能對其PUE有重大影響。根據氣候，相同的機械系統的效率可能會大不相同。這反過來也影響可用的空閑時間，從而影響PUE。
像印度這樣的國家擁有豐富的太陽能。建設太陽能數據中心是提高能源效率的另一個有效途徑。電力通常是大數據中心的第二或第三高可變運營成本，太陽能在定價方面提供長期的穩定性。
PUE對數據中心基礎設施設計的影響是不容低估的。IT設備密度包括被動基礎設施布線，配電架構，冷卻架構，冗余水平和樓層布局都對效率產生重大影響。即使是最佳的設計也可能導致效率下降，因為操作變化發生。例如，超過規定設計值的單機架中增加的密度可能導致空調不得不冷卻新的熱點。因此，冷卻系統不再平衡，效率較低。
掌握PUE取決于運營商如何利用新技術，如何管理預算和時間框架，以及是否適應。他們可能必須用漸進的觀點改變他們的傳統觀念。只有這樣，組織才能建立綠色數據中心。
