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　　顯然，數(shù)據(jù)現(xiàn)在是我們所有生活的核心，在過去十年中，智能手機的蓬勃發(fā)展推動了數(shù)據(jù)的發(fā)展。未來幾年，數(shù)百萬種不同類型的傳感器將產(chǎn)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能非常豐富且功能強大，是迄今為止無法預料的用例，但是為了起作用，需要對其進行有效的處理。這就是大數(shù)據(jù)和機器學習的用武之地。
　　
　　SmartCitiesWorld最近與德國Cloudera德國區(qū)域銷售總監(jiān)Alexander Zschaler進行了交談，以了解更多信息。
　　
　　以下是討論中一些經(jīng)過編輯的重點內(nèi)容。
　　
　　SmartCitiesWorld編輯Graeme Neill：您能否首先介紹Cloudera及其在行業(yè)中的地位？
　　
　　Cloudera德國銷售總監(jiān)Alexander Zschaler：Cloudera相信數(shù)據(jù)可以使今天不可能的事情成為可能。數(shù)據(jù)驅(qū)動著我們的生活，我們的工作方式以及彼此之間的聯(lián)系方式。這些數(shù)據(jù)具有一個特殊的特征，并且這個特殊的特征是它在任何地方都在迅速增長。
　　
　　但是，人們迫切需要一個平臺來利用這些數(shù)據(jù)并使之更加高效。這是Cloudera致力于提供這種數(shù)據(jù)平臺的一個方面。另一方面，我們的使命是我們希望使人們能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰、可操作的見解，他們可以將其用于開發(fā)新服務，甚至可以基于機器學習和AI的支持來判斷決策。
　　
　　對我們來說，非常特別的是，我們完全不了解部署方法。這意味著，如果您要在內(nèi)部運行此程序，那根本不是問題，如果要在云、私有云或公共云甚至混合云上運行，則完全由您決定。
　　
　　IBM Power Systems上的Cloudera提供了快速的見解，并減少了靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)項目的基礎設施成本。我們?nèi)匀皇情_源領(lǐng)域的探索者，對開放標準有著共同的承諾，提供開放軟件和硬件的強大組合，提供創(chuàng)新的速度，而無需供應商鎖定。
　　
　　Graeme Neill：為什么現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和機器學習對城市如此重要？
　　
　　Zschaler：每個數(shù)據(jù)遲早都是大數(shù)據(jù)，特別是對于國家、各地方政府而言。問題是，他們?nèi)绾尾拍軐⑦@些數(shù)據(jù)用于洞察并付諸實踐？這就需要現(xiàn)代化的基礎設施，以適應不斷增長的流量。到2025年，我們將看到157 ZB的數(shù)據(jù)，其中80%將是非結(jié)構(gòu)化的。機器學習和諸如AI之類的功能可以幫助在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)這些問題，從而使城市運行順暢。
　　
　　單靠數(shù)據(jù)并不能使事情變得更聰明。從邊緣到AI的端到端收集、管理、分析這些數(shù)據(jù)，這是現(xiàn)代化城市方法的核心。
　　
　　Graeme Neill：如今在城市中可以利用的數(shù)據(jù)類型是什么？
　　
　　Zschaler：智慧城市不斷努力，在正確的時間向正確的人提供正確的數(shù)據(jù)，以幫助建立解決方案來解決這些復雜的城市挑戰(zhàn)。最根本的答案是您可以想象的任何類型的數(shù)據(jù)，對嗎？
　　
　　讓我們以智能垃圾箱為例，以及我們?nèi)绾螐膫鞲衅鬓D(zhuǎn)變?yōu)楣竦膶嶋H利益。該方法將是，并且我們(Cloudera)如何解決此問題，這些傳感器可以彼此互通交流，并檢查附近是否有其他垃圾箱幾乎已滿。然后，我們可以基于機器學習功能自動優(yōu)化這些路線。
　　
　　但是，這還沒有結(jié)束。從我們的角度來看，這只是一段美好旅程的開始。現(xiàn)在，可以在此示例中擁有的數(shù)據(jù)之上放置其他分析。它們可以導致更好的決策計劃，我們在哪里需要更多這些垃圾箱？這是一個簡單的問題，但是如果您沒有適合這個員工或更好的員工的數(shù)據(jù)庫，該如何回答。所有這些方面，我們實際上在何時何地需要什么，都可以通過這種集成方法來回答。
　　
　　Graeme Neill：為什么今天的城市無法有效處理數(shù)據(jù)？
　　
　　Zschaler：根據(jù)我們的經(jīng)驗，并與40多個國家/地區(qū)的不同政府或機構(gòu)進行了交流，這是公共部門數(shù)據(jù)面臨的共同挑戰(zhàn)，而大多數(shù)挑戰(zhàn)可以歸結(jié)為五個方面。第一，您擁有舊系統(tǒng)，而它們根本無法滿足當今的數(shù)據(jù)量、多樣性和速度要求。第二點是到處都是筒倉(數(shù)據(jù)孤島)。每個機構(gòu)都出于多種原因保留自己的數(shù)據(jù)。第三是安全和治理。我們需要從各個角度保證安全。
　　
　　第四是您還需要考慮一些文化方面的問題。 我們的意思是，一個項目中不同利益相關(guān)者之間進行協(xié)作的愿望很有限。 最后，我想說的是，云已經(jīng)到了最重要的位置，但到目前為止還沒有到位。他們真的不知道該如何執(zhí)行。
　　
　　Graeme Neill：開放平臺為何如此重要？ 如果城市使用大數(shù)據(jù)和機器學習來處理其數(shù)據(jù)，還有哪些其他好處？
　　
　　Zschaler：開放平臺，尤其是在智慧城市中，是一個非常重要的話題。 智能服務創(chuàng)建了具有多個利益相關(guān)者的多維和多層環(huán)境。 由于規(guī)模經(jīng)濟，開放平臺是關(guān)鍵。 數(shù)據(jù)集的透明度和可訪問性對于使服務成功并在為不同服務利用相同數(shù)據(jù)集方面利用規(guī)模經(jīng)濟至關(guān)重要。這將推動公民創(chuàng)新和其他方面。