智慧城市包括智慧交通、智慧應急、智慧城管、智慧生活、智慧醫療、智慧政務、智慧能源、智慧安防等。其中,智慧交通是智慧城市發展的重點,這里河姆渡智能建筑小編為您介紹一下未來的智慧交通將如何發展。
智慧城市中的智慧交通未來將如何發展?隨著互聯網技術的發展,智能云中心、邊緣計算以及無處不在的聯接相結合,可以實時傳輸和分析人、車和城市道路產生的海量數據。復雜道路系統產生的數據經過智能分析中心的計算,可以立刻用于路線優化、信號燈調控和車輛安排。GIV預測,到2025年,全球15%的車輛將會嵌入蜂窩車聯網技術;這將產生大量的、多維的數據,計算場景復雜,將推動量子計算機的發展。
零擁堵的智慧城市
目前全球每人每天平均至少因堵車浪費15分鐘。交通擁堵造成了大量的經濟損失。據統計,北京居民因擁堵造成的損失為30元/半小時;而在美國,交通堵塞讓美國司機每年損失千余美元。除浪費時間和金錢外,擁堵還是大量城市噪音、二氧化碳氣體排放和空氣污染的來源。
為了滿足人們快速、便捷的交通需求,基于AI算法的動態交通規劃可以優化道路資源,而每個路口的智能信號燈可以為市民出行提供“一路綠燈”的暢通路線。
深圳交警在早晚高峰經常擁堵的9個路口部署人工智能系統,使得平均車速提升了15%,平均節省司機約10分鐘的時間;
北京最堵路段的平均延誤時間減少了15.2%,并帶動周邊道路的平均延誤時間減少10%~20%;
洛杉磯給全市469平方英里內的4500個交通信號燈實現聯網并同步控制,平均交通速度提高了16%。
據InfoComm預計,到2021年,智能交通產業的市場規模將達到2200億美元。
虛擬應急車道
應急車道對居民健康和安全至關重要。因此,相關的法律規定和處罰措施十分嚴格。盡管如此,在交通擁堵時,還是經常有社會車輛闖入應急車道。
而在另一方面,設置專用的應急車道會浪費寶貴的道路資源。城市需要更有效的應急交通機制,以確保在緊急情況發生時應急車輛能夠一路暢行,同時在沒有緊急情況時也能保障道路空間得到有效利用。車道和路線的動態管理將使這一理想場景成為可能。
隨著越來越多的車輛通過C-V2X等技術實現互聯,車輛之間、車與交通信號燈,以及車與城市交通控制中心將可以相互通信。在發生緊急情況時,中央系統將利用實時數據,立即為整個城市的交通系統生成最有效的解決方案,然后向所有相關車輛發出指令,以便讓出一條臨時應急車道。
奧迪中國已經完成中國首例實際高速公路場景的人車路協同(V2X)測試,在前方緊急制動預警、前方事故預警、異常闖入物預警、自動變道、自動減速、自動緊急停車等高速公路場景中,奧迪L4級自動駕駛汽車可以根據車道實時狀態,進行智能化車道變更。未來,L4級自動駕駛將得到普及,屆時人工智能算法將分析全局道路狀況,自動安排繞行、變道路線,車輛之間會相互自動配合完成變道、合流、分流等交通疏導任務。
據全球權威分析機構IHS Research預測,到2025年,全球自動駕駛市場的規??赡苓_到2萬億美元,在減少交通事故的同時,還能降低約10%的油耗和20%的空氣污染物。
要實現以上愿景,需要強大的計算能力,對時空數據進行高維分析,而當前的計算架構無法提供足夠的支撐。因此,企業和研究機構正在加大研發力度,以加快開發量子計算等新興技術。
另一方面,智慧交通的思路可以進一步拓展。比如在智能建筑領域可以開發智慧停車場,解決停車難的問題等。總之,這是一場巨大的、涉及多領域的變革,每一個弱電人都有可能成為其中舉足輕重的角色。這需要我們每一個
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