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　　近些年，基于機器視覺的人工智能技術(shù)正在與安防應(yīng)用領(lǐng)域緊密融合，給各行各業(yè)帶來了實實在在的推動與變革，其中尤以人臉識別為代表的生物特征識別技術(shù)，四面開花，行業(yè)化應(yīng)用深入到各種細分領(lǐng)域，可謂無孔不入。

　　
　　特別是在公共安全領(lǐng)域，涉及到公安業(yè)務(wù)方面的圖偵、大數(shù)據(jù)分析，借助人臉識別實現(xiàn)犯罪嫌疑人識別、抓捕；在交通領(lǐng)域，基于交通參與者人的識別，捕獲交通違法；在商業(yè)樓宇中利用人臉識別技術(shù)可以對出入口實現(xiàn)實時監(jiān)控等等，生物識別產(chǎn)品及應(yīng)用愈加豐富和多樣化。
　　
　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)公共安全領(lǐng)域是人臉識別應(yīng)用最重要的場景，其市場份額占比30%左右。與此同時，人臉識別技術(shù)正在深度結(jié)合行業(yè)應(yīng)用，在金融支付領(lǐng)域、物流領(lǐng)域也實現(xiàn)了大跨步的落地應(yīng)用。以線下支付為例，支付寶、微信等相繼落地刷臉支付。
　　
　　可以說國內(nèi)“刷臉時代”已經(jīng)來臨，從身份審核到線下支付，從乘坐地鐵到取快遞、領(lǐng)養(yǎng)老金，“刷臉”正在變得一路暢通。調(diào)研資料顯示，2010-2018年中國人臉識別市場年均復(fù)合增長率達到30.7%。預(yù)測還指出，未來五年我國人臉識別市場規(guī)模還將以23%的速度快速增長，到2024年市場規(guī)模將突破100億元。
　　
　　除了刷臉，指紋識別、虹膜識別、體態(tài)識別等等，正伴隨著不斷豐富細化的端/邊緣設(shè)備，經(jīng)由云端處理配合，形成端/邊緣采集識別+云端處理/訓(xùn)練/存儲這樣的架構(gòu)模式，這也將是未來幾年生物識別行業(yè)產(chǎn)品和系統(tǒng)的普遍形態(tài)。
　　
　　然而需要警惕的是，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子正在各個領(lǐng)域中廣泛使用人工智能，以增強他們發(fā)現(xiàn)和利用漏洞的能力，尤其是涉及生物特征的“黑產(chǎn)鏈條”的存在，使得人們對基于人臉識別的必要性產(chǎn)生質(zhì)疑。
　　
　　人們越來越多的認識到，生物特征識別技術(shù)應(yīng)用并不是越廣泛越好，而是存在一個度的問題。因此接下來很長一段時間，我們有可能需要進一步完善法律、規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，同時需要加強網(wǎng)絡(luò)信息安全，開發(fā)各種方法，以驗證內(nèi)容、設(shè)備和應(yīng)用程序的真實性。