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　　1月2日阿里巴巴達摩院官網發布2019年十大科技趨勢：智能城市、語音AI、AI芯片、深度學習、計算體系重構、5G、數字身份、自動駕駛、區塊鏈和數據安全。基于城市實時仿真技術的智能城市被視為2019年科技趨勢之首。

　　伴隨“互聯網+智能建筑”的新一輪產業升級，河姆渡方案館正在竭誠為中國百萬家工程承包商提供一站式的專業智能化弱電系統解決方案。
　　阿里巴巴達摩院認為，未來城市的道路、橋梁、港口、公園等公共基礎設施收集到的感知數據，以及城市交通、商業、安全、醫療等公共行業每天產生的實時數據，都將匯聚到計算能力驚人的大型云平臺上，文本、語音、圖像各類數據實時融合，讓城市實時仿真技術成為可能。城市的智能化不再局限于某一小區或商場，而是覆蓋城市全境。

　　城市實時仿真技術 數字孿生城市
　　簡單來講，城市實時仿真技術就是依靠城市無處不在的智能設備，收集實時準確的城市動態數據，在線上創造一個與真實城市同步的數字城市。線上的數字城市結合物聯網萬物互聯的優勢，真正實現“智慧城市”。

　　智慧城市（Smart City）的概念最早源于2008年美國IBM提出的“智慧地球”的理念。經過十多年的探索，中國的智慧城市建設已進入新階段。一座座更高效、更靈敏、更可持續發展的城市正在應運而生。數據統計顯示，截至2017年底，中國超過500個城市均已明確提出或正在建設智慧城市。

　　伴隨城市智能化進一步發展，城市智能硬件設施不斷升級，由此也產生了海量的城市數據。但城市管理者沒能充分利用這些數據，形成全局實時管控的效果。

　　城市中的環境、設備、市民日夜不停地產生環境、活動等各類數據。一個城市的全部攝像頭記錄的視頻數據量，相當于1000億張圖片。一個人要看完所有視頻大約需要100多年。海量視頻數據都在“沉睡”，能被城市管理者查閱的數據不到10%，而且城市不同部門的智能設備尚未做到互聯互通，導致數據孤島越來越多。

　　雖然城市的智能設備越來越先進，但城市管理者對我們生活的這座城市無法一目了然，很難深入理解城市“數據海洋”水面下隱含的真實需求，更無法及時做出高效的決策，讓城市高效地運轉。
　　近年來阿里云、騰訊云等超大型云計算平臺的運算能力進步神速。通過在城市公共基礎設施安裝環境傳感器、網絡攝像頭、電磁線圈等智能設備，數據以物聯網作為信息傳輸中介，自動被云計算平臺收集整理。城市數據中心將在極短時間內完成海量數據的識別、分析、處理，最終為城市決策者呈現一個實時仿真的數字城市世界。

　　城市大腦 掌握實時數據，把握城市脈搏

　　未來基于城市實時仿真技術的數字城市，絕非只是科幻電影里博人眼球的3D模型，而是真正意義上的“城市大腦”：能夠實時處理超大規模多源數據，洞悉數據中人類無法發現的規律，從而幫助人類制定全局性的最優策略。
　　以智能交通為例，國內外大多數視頻分析系統都可以在影像中分辨目標對象是人還是車。但所有視頻識別系統都存在一個通病：必須在光線、角度、分辨率達到識別要求的前提下才能完成識別。這樣的智能視頻分析系統并不那么“智能”。

　　2018年中國在視覺識別領域取得了突破性進展。2018年1月8日，全球權威機器視覺算法排行榜KITTI刷新了排名。阿里巴巴人工智能研究機構iDST奪得行人檢測單項冠軍。于此同時，在知名的行人再識別數據集Market1501中，他們也取得重大突破，首位命中率提升至96.17%，位居世界第一。

　　目前此項技術已經應用于城市路況識別。區別于傳統視頻識別系統只能識別人或者車，城市大腦通過接入所有主流廠商的攝像頭、傳感設備，在不同視頻質量、光線、天氣、晝夜等實戰場景中，都能夠根據細節差異快速有效地識別人、車、事故、障礙物等。
　　一個城市最具戰略價值的資源就是數據。智慧城市的治理本質上就應該是數據共享，網絡協同。據悉，阿里巴巴總部所在的杭州已經打通9個網絡、50多個業務系統，快速整合了互聯網交通數據、交通設備檢測數據、政府部門數據和攝像頭視頻等近1000PB的數據，日新增約12PB，80%以上都是實時數據。2019年城市實時仿真技術將全面鋪開，更多的城市將以算法自動監控實時數據，實時分析全城各系統狀況。

　　每座城市都是由聳立其間的建筑物組成。城市各行各業高效運轉的智能建筑系統最能體現一座智慧城市的細節。河姆渡方案館匯集教育、工業、住宅、金融、醫療等多行業智能建筑設計方案，并提供“一站式”項目解決方案，包括項目報備、前期設計、配置清單、項目投標、定制產品、項目采購、后期維護、資金支持等服務，讓您的資源效益最大化。
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