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    有趣的2020年物聯網預測統計數據

    高端訪談2019年07月24日
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    物聯網

      在過去的幾年里,不乏物聯網的統計和預測,并且所有這些都指向其爆炸式的增長。事實上,物聯網是全球研究最多的新興市場之一,因為它具有顛覆業務流程和運營模式的巨大潛力。
      
      以下是一些更有趣的2020年預測統計數據(以及未來幾年的統計數據)。貴公司預計在這方面投入多少資金?是否利用了物聯網提供的所有好處?掌握物聯網統計數據可以幫助您了解技術的發展方向,以及如何利用它取得進步。
      
      2020年及以后的物聯網發展情況數據分析
      
      圖源:圖蟲創意
      
      2020年及以后的物聯網發展情況數據分析
      
      一般統計
      
      1、預計到2020年,全球活躍的物聯網設備數量將達到100億臺(到2025年將達到220億臺!)(IoT Analytics)
      
      2、到2020年,全球物聯網市場將增長到4570億美元(高于2016年的1570億美元),年復合增長率將達到28.5%。(Enterprise CIO)
      
      3、到2022年,物聯網硬件、軟件和服務的支出將達到1.2萬億美元(2017年為6300億美元)。(IEEE ComSoc)
      
      4、到2023年,蜂窩物聯網連接預計將以30%的年增長率增長。(Network World)
      
      5、預計到2025年,物聯網對不同行業的年度經濟影響將高達11萬億美元。(麥肯錫)
      
      6、到2023年,物聯網安全支出預計將增加300%,達到60億美元。(Juniper Research)
      
      誰在使用它?
      
      7、到2020年,物聯網技術、應用程序和解決方案的B2B支出將達到2670億美元。(Forbes)
      
      8、預計B2B物聯網市場的增長速度將超過消費者應用。到2020年,預計B2B應用價值將超過3000億美元,而消費者應用的價值將達到1500億美元。 (CustomerThink)(來源:物聯之家網)
      
      9、工業領域在物聯網采用方面領先于其他行業,占45%,另有22%的工業制造商計劃在未來12個月采用物聯網。(Forbes)
      
      10、到2020年,制造業、運輸/物流和公用事業將在物聯網支出方面領先于其他行業,每個行業的平均支出約為400億美元。(Enterprise CIO)
      
      11、到2020年底,三分之一的制造業將利用物聯網和傳感器數據,并結合分析驅動的認知能力,將效率提高10%。(AWS/Wall Street Journal)
      
      12、到2022年,工業物聯網市場預計將超過1760億美元。(Internet of Business)
      
      13、預計到2022年,醫療保健物聯網解決方案的價值將超過1580億美元。(Market Research Engine)
      
      與數據相關的統計
      
      14、預計在2025年,物聯網設備將產生超過90 zettabytes的數據。(IDC白皮書)
      
      15、到2025年,全球近30%的數據圈(創建、捕獲或復制的所有數據總和)將被實時處理(邊緣計算)。(IDC白皮書)
      
      16、到2020年,邊緣基礎設施的IT支出將達到物聯網基礎設施總支出的18%。(AWS/Wall Street Journal)
      
      17、到2022年,超過一半的主要新業務系統將采用物聯網,使用實時環境(背景)數據來改善決策。(Gartner)(來源:iothome)
      
      18、到2020年,企業將通過采用數據驅動的運營模式獲得4300億美元的收益。 (Flatworld SoluTIons)
      
      與數據分析相關的統計
      
      19、到2020年,物聯網分析的B2B支出將達到237億美元。(CustomerThink)
      
      20、到2020年,30%的全球最大上市公司將使用物聯網產品和資產的“數字雙胞胎”數據,以提高產品創新成功率和組織生產力,從而產生高達25%的收益。 (IDC)
      
      21、到2022年,90%的企業戰略將明確指出數據是關鍵的企業資產,而數據分析是必不可少的基本能力。 (Gartner)
      
      22、到2021年,使用量子計算基礎設施的概念驗證分析方法將比傳統的分析方法高出至少10倍。(Gartner)
    來源:電子發燒友

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