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中國生物特征識別市場規模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特征識別標準化工作，產業潛力巨大。生理特征是人與生俱來的，主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，基于這些特征，人們已經發展了多種生物識別技術，目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別等五類。

身份識別技術日趨成熟 應用場景不斷拓展

近年來，身份識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，在各領域的應用中均取得了良好的表現，在解決安全問題及提高工作效率方面具有顯著的表現。從全球市場看，2016年身份識別技術全球市場規模達到100多億美元。隨著多種身份識別技術的融合與多元化應用，形成跨生物技術、安防、IT等領域的新興產業，預計2021年將達到200多億美元。

據發布的《2017-2021年中國指紋識別系統市場分析及發展前景研究報告》中指出：從細分市場來看，目前指紋識別占據主導地位，到2021年，指紋識別仍將占據全球主流地位，占比超過一半;語音識別、人臉識別緊隨其后;虹膜識別比重將有大幅提升，新的身份技術也將被應用。從國內情況來看，雖然中國在生物識別技術領域研究已處于世界先進水平，但目前應用規模和滲透率與歐美市場相差還很大，加之目前行業增速穩定，估計國內未來將有較大發展空間。

從各主要生物識別技術應用的發展現狀來看，指紋識別技術成熟且成本低；人臉識別使用方便且適用于公共安全等人群多的領域；虹膜識別安全性高但成本過高，普及尚需時日。從各個生物識別技術應用來看，指紋識別占比高，人臉、虹膜等識別技術增長迅速。

行業研究員認為：人臉識別與其他生物識別方式相比，優勢在于自然性、不被察覺性等特點。自然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。

來源：智安物聯網