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    超高清時代,視頻監控企業如何提高清晰度

    熱點推薦2021年07月16日
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      超高清時代,視頻監控企業如何提高清晰度
      

      毫無疑問,高清化、超高清化是未來視頻監控需求方向,數據規模指數級增長不可避免。那么,視頻監控企業如何利用超高清技術獲得更好的發展呢?

      技術革新——推動大量智能應用落地
      
      一般而言,標清視頻所需碼率在512kps以內,高清視頻在1024kbps之間,超高清視頻就意味著更高的碼率、更多的網絡流量和存儲空間,這對互聯網流量、存儲和計算能力都提出了新的要求。
      
      超高清化是繼音視頻數字化、高清化之后的新一輪技術革新,隨著超高清產業正式進入規模商用時代,將撬動芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等數十個產業數萬億的產業規模增量。
      
      超高清視頻對于安防行業的影響,從技術層面上來講,可以說是從“看得清”向“看得更清”邁進。超高清視頻能在畫面中呈現更多的細節特征,更清晰、更準確地還原監控場景,同時還能實現對場景中車輛的車牌、行人人臉進行精確化的識別,以及實現對行人行為的偵測等智能分析應用。
      
      超高清視頻監控可以為用戶提供高質量的視頻數據,不僅更為直觀的還原監控場景,而且為AI技術在大場景應用中提供更好的視頻資源。用戶可以通過對這些優質的視頻內容進行深度挖掘,分析出更多有價值的信息。因此,超高清視頻必將推動大量智能應用落地。
      
      視頻監控企業如何提高清晰度
      
      對于視頻監控而言,圖像清晰度是關鍵特性之一,圖像越清晰,細節也就越明顯,不但會使用戶的觀看體驗更好,對場景中的特征與行為分析也更準確。“5G+AI+安防”一個全新的組合,對視頻監控行業的發展有著深遠的影響,是視頻監控企業邁向超高清的一個助推器。
      
      利用5G網絡技術
      
      5G網絡和超清視頻的結合,帶來一些新的商業模式,也給運營商帶來重要機遇。5G+超高清實際上是一個共同的生態,需要基礎網絡、用戶運營、技術服務、內容供給等產業鏈各方合作,才能分羹萬億市場。
      
      推動AI融合創新
      
      實時超分辨率技術是AI技術與超高清技術的結合,隨著視頻業務的蓬勃發展,用戶對于視頻業務實時畫面的分辨率與畫質要求也不斷提高。深入研究基于AI的實時超分辨率服務的總體流程、網絡架構、模型訓練、視頻流同步等模塊,推進超高清視頻與AI技術的緊密結合,對于超高清業務發展具有非常重要的意義。


      隨著技術、市場需求的不斷發展變化,視頻圖像逐步從標清、走向高清甚至超高清。圖像越清晰,細節越明顯,觀看體驗越好,視頻監控企業想要獲得更好的發展,提高圖像清晰度就是一個很好的切入點。

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