“十四五”智能安防將如何發展？或呈現出四大趨勢
熱點推薦2021年04月23日
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挺過極不平凡的2020年，意義重大的2021年接踵而至，“十四五”規劃藍圖也徐徐展開。在過去的5年里，我國不論是經濟、文化還是其它方面都得到了巨大的發展；科技技術水平也在不斷地提高，作為數千億市場的安防行業，視頻監控系統在公共社會安全方面以其技術+智能的特點，成功實現社會安全防御保護，同時視頻監控系統也完成了從“看得見”“看得清”到“看得懂”的科技技術發展，成功推開了智能安防的大門，本文對安防行業在“十四五”期間的發展趨勢進行淺談。
中臺健壯發展，軟件地位攀升
安防市場廣闊，業務領域涵蓋了公安、交通、智能樓宇、金融、能源、司法、文教衛等多個大類及幾十個子類，過去的幾年行業從安防模擬標清完成了向數字高清的升級，解決了看得清的問題。近些年隨著物聯網、AI、5G、大數據等新技術的發展，進一步釋放了視頻數據價值，也讓安防的發展獲得了新的杠桿，下一步解決的是看得懂的問題。如此巨大的市場，與之對應的就是紛繁復雜的需求，不同的行業、不同的細分領域，對視頻、數據都有著不盡相同的訴求，在這樣的背景下，鮮有一家企業能滿足所有用戶的需求，這就是視頻中臺誕生的背景和近幾年將蓬勃發展的沃土。
我們看到越來越多的物聯網公司、算法公司、細分行業軟件公司開始借助安防視頻+AI的能力結合自身熟悉的行業業務，著力打造“業務+視頻+AI”的行業競爭力，他們的優勢是算法、業務、數據挖掘等，但他們的弱勢是視頻和與視頻息息相關的數據部分。而另一部分傳統的安防企業，也正在從“視頻”向“視頻+AI”轉變，他們的優勢是視頻設備和相關的基礎管理、基礎數據。這時多方合作、取長補短，將會把很多細分市場做得更深、更細。這不僅是技術的深入融合，同時也是不同類型企業戰略聯盟、雙向合作的新趨勢。
中臺這個概念最早是由互聯網頭部企業提出的，目前很多公司也都推出了中臺的概念，各家的定義不盡相同，總結起來“中臺”就是一系列可復用的能力集。軟件中臺作為高效的承接橋梁，讓數據接入與業務實現、展示之間無縫對接，可以讓更復雜的系統簡潔、快速的部署，讓設備提供商、業務軟件提供商、數據提供商、甲方用戶多方受益。在“十四五”期間未來的幾年，軟件中臺將會更大范圍應用。
在很長一段時間，安防行業的發展都是靠硬件驅動，如Sensor、鏡頭、GPU等成為行業迭代的核心因素。但隨著AI時代的到來以及硬件的快速迭代，如今安防正由傳統安防向泛安防快速演進，而其演進的核心，不在于硬件性能的提升，而在于建立在一定硬件基礎上的軟件實力的提升。
以低照技術為例。低照技術已經經歷了四代的更迭，目前在大光圈、大靶面、多sensor融合、ISP調節、多光譜補光策略等方面已經比較成熟，制約低照效果的瓶頸技術基本攻克，夜晚這一監控特殊時段的“看得清”的問題已基本解決。進無止境，目前低照技術在細分場景的自適應性、與不同AI應用的結合上還存在進步空間，而這些更多不完全依賴于硬件，而在于算法與軟件。已經有軟件定義攝像機的應用，盡管軟件定義還受限于攝像機機能、成本、細分場景功能覆蓋不足等各式各樣的不利限制。但其對于攝像機功能的延展確實起到了極大的作用，通過對控制中臺的改造，將普通的攝像機拍攝畫面在后臺進行重新編譯，以達到智能攝像機的人臉抓捕等效果，極大地提升了范圍內監控攝像機整體的智能化水平和運行效率，降低了使用成本。
目前安防龍頭企業都已經閉口不提安防的軟硬件之爭，而是將二者包容并蓄，既重視硬件基礎，也注重軟件帶來的功能擴展，而這種勢頭仍然將作為行業未來發展的主旋律并得到持續踐行。
集成化、專業化硬件定向服務于更多細分領域
硬件產品的方向是朝著集成化和專業化的方向發展。2018年開始智能安防應用的底層零組件就開始趨向系統化、集成化，同時也在提升硬件系統的整體性能。而隨著AI芯片、智能傳感器、AI算法不斷融入到安防行業中來，一套完整解決方案需要集成的硬件軟件數量都在成指數級上升，這對于很多廠商、集成商來說都是不小的挑戰。而在硬件迭代速度不斷加快的當下（GPU一年1-2次迭代），安防廠商的集成能力能否跟上廠商的更新能力已經成為行業競爭力的重要體現。
隨著各細分領域信息化業務的深入，專業化的專屬行業硬件成為趨勢，為某一子行業量身打造，一個硬件解決一個系統問題，這也將成為各家企業爭奪的一個藍海，圍繞此打造自己的核心競爭力。
安防視頻監控發展到當前，總共經歷了三個時代：產品時代、設備聯網時代以及智慧物聯時代，每個時代的代表性產品都展示出了這一時期的核心產品競爭力。在產品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產品樣態，性能指標、形態以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產品的關注重點。到了設備聯網時代，IPC、NVR、ITC、VMS配套等產品組合，以及產品之間的互聯互通則成為產品在市場中脫穎而出的必備。而到了智慧物聯時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態則成為了非常重要的競爭力來源。未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉移，屆時有說服力的競爭力將不再只是產品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產品的體驗與服務，這就對場景化的要求提高了許多。
對于人工智能行業化應用來說，算法、芯片以及大量的數據訓練，確實是發展的重要因素，但是能否將技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定行業發展的核心因素。AI安防普遍被認為前景廣闊，但發展現狀“碎片化”亦是共識。一方面，安防產業對AI的需求非常旺盛，另一方面，AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用，但每個場景、每個地方的需求都不盡相同，隨著“智能+”走進了更細分的場景，新的場景提出更多的需求，這些需求往往需要跨領域的能力。當今社會的快速發展，讓客戶除了單一的人臉識別模塊之外，更多地需要人車關聯事件分析、人臉人體關聯檢索、全景多鏡多任務協同等多個功能的疊加，而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應用方式也是不同的。所以安防的場景化+AI的碎片化做相乘，最后的必然結果就是產品即方案，視頻監控的前后端產品一定是可以自成體系、自成方案，解決用戶的碎片化、場景化、個性化問題。
人臉識別迎來體系化商用高峰期
在人工智能、5G、IoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設，城市安防更是加深發展，利用深度學習技術來理解視頻內容，使得安防領域成為人工智能技術最大應用場景之一。安防被視為下一個即將爆發的市場，是國內現階段人工智能直接創收最多的行業。未來每個新增攝像頭的背后，AI都大有可為，預計到2022年整個市場將達到萬億規模。
安防領域一直被認為是人工智能技術落地最好的行業之一。而這主要源于安防本身的兩大特性：首先，以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求；其次，安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。
人臉識別技術已經達到大規模的產業化水平，目前在識別率、多路并發處理能力、底庫容量等方面上均具備商用條件，但同時也存在一些問題：
1.與不同行業業務應用的深度融合上尚處在磨合期。識別不是目的，目的是解決具體問題，這是人臉識別技術真正為人所用的關鍵環節。這部分目前做的還不夠深，甚至有些領域還是空白，存在巨大的空間。
2.數據安全問題。人臉技術的快速普及應用是一把雙刃劍，在某些安全系數要求高的領域反攻擊技術還尚不健全，比如目前單純的“活體檢測技術”在面對“對抗樣本攻擊”還不能做到100%攔截，就會出現仿造人臉惡意識別攻擊。
3.隱私和侵權問題。目前人臉識別也存在一定程度的“濫用”現象，尤其在公共場所，在不被周知的情況下惡意采集和比對人臉是存在隱私和侵權風險的，目前的人臉識別應用、部署方面的法規還有待健全。
因此，未來幾年人臉識別要想更好創造正向價值，這三方面是必須攻克的：與各領域業務需求的深度融合，從視頻到數據到有價值的信息；防攻擊技術不斷完善，保障人臉識別的安全性；解決隱私和權益問題，把技術關在制度的籠子里發揮作用。
泛安防時代徹底到來
安防已經進入一個全新的時代——泛安防時代。所謂泛安防，有兩層含義:
一是安防的邊界開始向外擴展，業務范圍擴大，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的融合發展，安防的邊界愈來愈模糊，就連海康威視、大華股份等安防巨頭的企業定位都已經不再是安防企業，而是以視頻為核心的物聯網解決方案提供商和服務商；
二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業，華為、阿里、中興、騰訊、中國平安等行業巨頭，紛紛跨界進軍安防行業，安防的運營模式和玩法也越來越多樣。
泛安防時代，無論是技術還是市場，安防都已經不再是一個閉環的市場，安防行業也不再是一個封閉的行業。這也是市場成熟的一個表象，安防這塊“大蛋糕”大家都想要分一塊，分蛋糕就意味著機會與挑戰并存。
這樣的一個時代，企業的出路和法門又在哪里？泛安防的趨勢為何近兩年尤為凸顯，得益于AI、物聯網、大數據、云計算技術的不斷成熟，比如AI滲透進各行各業，其中蘊含著巨大的市場。而就像人需要眼睛，人工智能在各個領域的落地也需要“眼睛”——視頻監控系統。這使得安防企業有了走出去的資本，也為其他行業的企業跨入安防領域提供了切入點。可以說音視頻是一個入口，安防核心就在音視頻，音視頻與AI、物聯網、大數據、云計算等技術結合，尤其是AI，將迸發出無限可能，這就是機遇。
2021年是充滿希望的一年，“十四五”新的篇章，機遇與挑戰并存，不管是安防的“新人”還是“老人”，都對未來擁有無限遐想，站在時代的風口，只有握穩方向盤，勇于迎接挑戰，結合企業自身優勢，專注做到獨一無二，塑造核心競爭力，這樣才能把握住最佳時機，讓機遇變現。
中臺健壯發展，軟件地位攀升
安防市場廣闊，業務領域涵蓋了公安、交通、智能樓宇、金融、能源、司法、文教衛等多個大類及幾十個子類，過去的幾年行業從安防模擬標清完成了向數字高清的升級，解決了看得清的問題。近些年隨著物聯網、AI、5G、大數據等新技術的發展，進一步釋放了視頻數據價值，也讓安防的發展獲得了新的杠桿，下一步解決的是看得懂的問題。如此巨大的市場，與之對應的就是紛繁復雜的需求，不同的行業、不同的細分領域，對視頻、數據都有著不盡相同的訴求，在這樣的背景下，鮮有一家企業能滿足所有用戶的需求，這就是視頻中臺誕生的背景和近幾年將蓬勃發展的沃土。
我們看到越來越多的物聯網公司、算法公司、細分行業軟件公司開始借助安防視頻+AI的能力結合自身熟悉的行業業務，著力打造“業務+視頻+AI”的行業競爭力，他們的優勢是算法、業務、數據挖掘等，但他們的弱勢是視頻和與視頻息息相關的數據部分。而另一部分傳統的安防企業，也正在從“視頻”向“視頻+AI”轉變，他們的優勢是視頻設備和相關的基礎管理、基礎數據。這時多方合作、取長補短，將會把很多細分市場做得更深、更細。這不僅是技術的深入融合，同時也是不同類型企業戰略聯盟、雙向合作的新趨勢。
中臺這個概念最早是由互聯網頭部企業提出的，目前很多公司也都推出了中臺的概念，各家的定義不盡相同，總結起來“中臺”就是一系列可復用的能力集。軟件中臺作為高效的承接橋梁，讓數據接入與業務實現、展示之間無縫對接，可以讓更復雜的系統簡潔、快速的部署，讓設備提供商、業務軟件提供商、數據提供商、甲方用戶多方受益。在“十四五”期間未來的幾年，軟件中臺將會更大范圍應用。
在很長一段時間，安防行業的發展都是靠硬件驅動，如Sensor、鏡頭、GPU等成為行業迭代的核心因素。但隨著AI時代的到來以及硬件的快速迭代，如今安防正由傳統安防向泛安防快速演進，而其演進的核心，不在于硬件性能的提升，而在于建立在一定硬件基礎上的軟件實力的提升。
以低照技術為例。低照技術已經經歷了四代的更迭，目前在大光圈、大靶面、多sensor融合、ISP調節、多光譜補光策略等方面已經比較成熟，制約低照效果的瓶頸技術基本攻克，夜晚這一監控特殊時段的“看得清”的問題已基本解決。進無止境，目前低照技術在細分場景的自適應性、與不同AI應用的結合上還存在進步空間，而這些更多不完全依賴于硬件，而在于算法與軟件。已經有軟件定義攝像機的應用，盡管軟件定義還受限于攝像機機能、成本、細分場景功能覆蓋不足等各式各樣的不利限制。但其對于攝像機功能的延展確實起到了極大的作用，通過對控制中臺的改造，將普通的攝像機拍攝畫面在后臺進行重新編譯，以達到智能攝像機的人臉抓捕等效果，極大地提升了范圍內監控攝像機整體的智能化水平和運行效率，降低了使用成本。
目前安防龍頭企業都已經閉口不提安防的軟硬件之爭，而是將二者包容并蓄，既重視硬件基礎，也注重軟件帶來的功能擴展，而這種勢頭仍然將作為行業未來發展的主旋律并得到持續踐行。
集成化、專業化硬件定向服務于更多細分領域
硬件產品的方向是朝著集成化和專業化的方向發展。2018年開始智能安防應用的底層零組件就開始趨向系統化、集成化，同時也在提升硬件系統的整體性能。而隨著AI芯片、智能傳感器、AI算法不斷融入到安防行業中來，一套完整解決方案需要集成的硬件軟件數量都在成指數級上升，這對于很多廠商、集成商來說都是不小的挑戰。而在硬件迭代速度不斷加快的當下（GPU一年1-2次迭代），安防廠商的集成能力能否跟上廠商的更新能力已經成為行業競爭力的重要體現。
隨著各細分領域信息化業務的深入，專業化的專屬行業硬件成為趨勢，為某一子行業量身打造，一個硬件解決一個系統問題，這也將成為各家企業爭奪的一個藍海，圍繞此打造自己的核心競爭力。
安防視頻監控發展到當前，總共經歷了三個時代：產品時代、設備聯網時代以及智慧物聯時代，每個時代的代表性產品都展示出了這一時期的核心產品競爭力。在產品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產品樣態，性能指標、形態以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產品的關注重點。到了設備聯網時代，IPC、NVR、ITC、VMS配套等產品組合，以及產品之間的互聯互通則成為產品在市場中脫穎而出的必備。而到了智慧物聯時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態則成為了非常重要的競爭力來源。未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉移，屆時有說服力的競爭力將不再只是產品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產品的體驗與服務，這就對場景化的要求提高了許多。
對于人工智能行業化應用來說，算法、芯片以及大量的數據訓練，確實是發展的重要因素，但是能否將技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定行業發展的核心因素。AI安防普遍被認為前景廣闊，但發展現狀“碎片化”亦是共識。一方面，安防產業對AI的需求非常旺盛，另一方面，AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用，但每個場景、每個地方的需求都不盡相同，隨著“智能+”走進了更細分的場景，新的場景提出更多的需求，這些需求往往需要跨領域的能力。當今社會的快速發展，讓客戶除了單一的人臉識別模塊之外，更多地需要人車關聯事件分析、人臉人體關聯檢索、全景多鏡多任務協同等多個功能的疊加，而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應用方式也是不同的。所以安防的場景化+AI的碎片化做相乘，最后的必然結果就是產品即方案，視頻監控的前后端產品一定是可以自成體系、自成方案，解決用戶的碎片化、場景化、個性化問題。
人臉識別迎來體系化商用高峰期
在人工智能、5G、IoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設，城市安防更是加深發展，利用深度學習技術來理解視頻內容，使得安防領域成為人工智能技術最大應用場景之一。安防被視為下一個即將爆發的市場，是國內現階段人工智能直接創收最多的行業。未來每個新增攝像頭的背后，AI都大有可為，預計到2022年整個市場將達到萬億規模。
安防領域一直被認為是人工智能技術落地最好的行業之一。而這主要源于安防本身的兩大特性：首先，以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求；其次，安防行業中事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能的技術邏輯完全吻合。
人臉識別技術已經達到大規模的產業化水平，目前在識別率、多路并發處理能力、底庫容量等方面上均具備商用條件，但同時也存在一些問題：
1.與不同行業業務應用的深度融合上尚處在磨合期。識別不是目的，目的是解決具體問題，這是人臉識別技術真正為人所用的關鍵環節。這部分目前做的還不夠深，甚至有些領域還是空白，存在巨大的空間。
2.數據安全問題。人臉技術的快速普及應用是一把雙刃劍，在某些安全系數要求高的領域反攻擊技術還尚不健全，比如目前單純的“活體檢測技術”在面對“對抗樣本攻擊”還不能做到100%攔截，就會出現仿造人臉惡意識別攻擊。
3.隱私和侵權問題。目前人臉識別也存在一定程度的“濫用”現象，尤其在公共場所，在不被周知的情況下惡意采集和比對人臉是存在隱私和侵權風險的，目前的人臉識別應用、部署方面的法規還有待健全。
因此，未來幾年人臉識別要想更好創造正向價值，這三方面是必須攻克的：與各領域業務需求的深度融合，從視頻到數據到有價值的信息；防攻擊技術不斷完善，保障人臉識別的安全性；解決隱私和權益問題，把技術關在制度的籠子里發揮作用。
泛安防時代徹底到來
安防已經進入一個全新的時代——泛安防時代。所謂泛安防，有兩層含義:
一是安防的邊界開始向外擴展，業務范圍擴大，隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的融合發展，安防的邊界愈來愈模糊，就連海康威視、大華股份等安防巨頭的企業定位都已經不再是安防企業，而是以視頻為核心的物聯網解決方案提供商和服務商；
二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業，華為、阿里、中興、騰訊、中國平安等行業巨頭，紛紛跨界進軍安防行業，安防的運營模式和玩法也越來越多樣。
泛安防時代，無論是技術還是市場，安防都已經不再是一個閉環的市場，安防行業也不再是一個封閉的行業。這也是市場成熟的一個表象，安防這塊“大蛋糕”大家都想要分一塊，分蛋糕就意味著機會與挑戰并存。
這樣的一個時代，企業的出路和法門又在哪里？泛安防的趨勢為何近兩年尤為凸顯，得益于AI、物聯網、大數據、云計算技術的不斷成熟，比如AI滲透進各行各業，其中蘊含著巨大的市場。而就像人需要眼睛，人工智能在各個領域的落地也需要“眼睛”——視頻監控系統。這使得安防企業有了走出去的資本，也為其他行業的企業跨入安防領域提供了切入點。可以說音視頻是一個入口，安防核心就在音視頻，音視頻與AI、物聯網、大數據、云計算等技術結合，尤其是AI，將迸發出無限可能，這就是機遇。
2021年是充滿希望的一年，“十四五”新的篇章，機遇與挑戰并存，不管是安防的“新人”還是“老人”，都對未來擁有無限遐想，站在時代的風口，只有握穩方向盤，勇于迎接挑戰，結合企業自身優勢，專注做到獨一無二，塑造核心競爭力，這樣才能把握住最佳時機，讓機遇變現。
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