云計算和大數據的出現，為金融業的創新和服務模式帶來了新的機遇，同時銀行業要求的安全、穩定、實時等特征也對云計算和大數據等IT系統提出了更高的要求。近年來，互聯網公司和終端廠商在以各種模式顛覆著傳統的認知，例如微信、微博、第三方支付等業務已經發展得如火如荼，在各方面沖擊著傳統行業，這其中也包括金融行業。將互聯網與金融結合，是目前金融行業的普遍共識。在此背景下，中信銀行提出“再造一個網絡銀行”的規劃，啟動互聯網金融戰略。
1.客戶簡介
中信銀行原稱中信實業銀行，是中國的全國性商業銀行之一，總部位于北京，主要股東是中國中信股份有限公司。中信銀行為中國大陸第七大銀行，其總資產為12000逾億港元，共有16000多名員工及540余家分支機構。
2.客戶需求
中信銀行希望通過建立在大數據和新技術基礎上的支付方式、數據挖掘和財務管理的變革，產生新的經營模式和盈利模式。為此，中信總行信息技術團隊著手進行“數據銀行”項目調研和方案討論，將具體目標落實到一個面向互聯網架構、可承接當前銀行相關主營業務且可承載銀行未來業務轉型需要的大數據平臺上，并于2013年中啟動了該項目。
經歷了長達8個月無數輪技術交流及數次大數據平臺的PoC測試后，2014年3月26日，中興通訊獲得中信銀行正式通知——獨家中標中信銀行總行“數據銀行”大數據平臺項目。
中興通訊采用國際公認的大數據處理開源軟件Hadoop&HBase，用于處理龐大的數據量，基于此技術構建的大數據平臺較傳統IT建設模式優勢明顯：
提供統一的大數據基礎平臺，為不同廠家開發的多個應用提供服務。
建設規模為100個計算節點，日增ODS數據50GB。
中信銀行的大數據平臺運行在X86服務器上，通過軟件系統實現高性能和海量存儲。系統具有高可靠性，通過數據和服務冗余、分布，解決PC硬件故障率較高的問題；系統具有高可擴展性，在可用的PC服務器集簇間分配數據并完成計算任務，這些集簇可擴展到數以千計的節點中；系統具有高效性，可在節點之間動態移動數據，并保證各個節點的動態平衡，處理速度非?？?；系統具有高容錯性，能自動保存數據的多副本，并能自動將失敗的任務重新分配。
數據銀行大數據平臺由硬件資源層、Hadoop大數據處理軟件層和業務應用層三部分組成。
其中，硬件資源層為云存儲系統部署所用硬件資源，統一使用的X86架構存儲服務器；Hadoop大數據處理軟件層為云存儲系統所使用的軟件資源，包括基于Hadoop產品支撐的結構化數據存儲引擎、并行計算引擎、NoSQL數據存儲引擎、非結構化數據存儲引擎，對用戶及數據進行分級訪問控制，通過HDFS、CMD Line、REST、MR、FTP、JDBC/HQL、NoSQL等接口對應用提供服務；業務應用層為一次寫入、無追加及修改要求的數據提供存儲及處理服務，如WAP網關日志、點擊流、計費結算詳單、信令等。
支持大并發讀寫
中興通訊大數據產品基于Hadoop底層的大量優化算法，應用效率更高、計算存儲分布更均衡；充分發揮Hadoop分布式架構能力，通過多節點提供更高的并發服務能力；具有NoSQL數據平臺所共有的海量存儲、線性擴展、高并發讀寫、低成本等優點，同時可便捷地與Hadoop生態系統中其他組件交互數據。
高效數據安全隔離技術
中興通訊大數據產品提供增強的Kerbos安全機制，能夠保證只有受信的用戶才能使用數據和服務，同時在服務端進行了有效的數據隔離，保證不同的用戶對于數據使用的權限嚴格受限。
客戶端REST服務訪問負載均衡及數據緩存機制
中興通訊大數據產品提供的REST服務，通過內置的軟件負載均衡服務，能將用戶請求均勻地發送到多個REST服務。負載均衡服務能夠提供有效的數據緩存機制，對于重復內容的請求能夠利用緩存內容直接返回，而不需要多次向Hadoop集群提交相同的計算請求，浪費計算資源。
靈活的橫向伸縮，在線動態擴容
中興通訊大數據存儲產品作為后端的數據集中存儲平臺，具備動態伸縮的能力，滿足前端應用系統不斷擴展、存儲收縮的需求；支持在線動態擴容能力，增加存儲容量和CPU處理能力的同時不中斷業務運行，避免傳統擴容方式帶來的風險，存儲容量和系統吞吐率可近似線性增長。
快速部署，擴容簡單
中興通訊大數據產品提供全自動系統安裝程序，可自動計算參數配置，適合大多數應用場景；可提供高效的運維管理，自動化和智能化程度高；維護設計方便，支持多版本混用和在線擴容功能，存儲容量擴展可在幾分鐘內完成。
高可用性和高可靠性
中興通訊大中興通訊大數據產品為分布式系統，存在若干在功能上對等的處理節點（計算力冗余），同時對數據采用多副本存儲的機制，在個別機器宕機時實現其功能由其他正常節點自動接管，不影響整個系統對外服務，具有高可用性和高可靠性。
綠色節能海量存儲，具有高性價比
中興通訊大數據平臺采用低成本通用存儲服務器構建，通過軟件實現硬件全冗余，增強系統可靠性的同時降低存儲成本，其成本遠低于傳統磁陣存儲；運維簡單，自動化程度高，人工干預度低，維護成本低?？蓸嫿ù鎯B級以上的海量數據，滿足多種業務存儲需求；系統可根據業務負荷動態降低計算負荷、對磁盤進行休眠輪休，以降低能耗，提高設備壽命。
統一制訂了財務管理制度（如：費用報銷管理辦法、資金管理辦法、資金支付審批辦法、會計核算流程等制度），規范了會計核算、資金審批流程，強化了會計監督，提高了會計信息質量，有效降低資金的控制風險和稅務風險。基于該大數據平臺，中信數據銀行：
通過對數據的分析可以獲得很多信息，從而為精準營銷提供可靠、有效的手段；
幫助銀行了解客戶的自然屬性和行為屬性，結合客戶行為分析、客戶信用度分析、客戶風險分析以及客戶的資產負債狀況，建立完善的風險防范體系;
可實現第三方托管應用數據分析及銷售。
