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　　在當今社會中， 安防行業的發展已經十分成熟。隨著科學技術的創新， 安防也出現了時代性的特征， 包括網絡化、集成化和高清化。那么，到底什么叫智能安防？智能安防是如何劃分的？有哪些特征？如何組成的？
　　
　　智能安防則是新時代安防的必然趨勢。智能安防技術在內涵上包括服務的信息化、圖像的傳輸和存儲技術， 其主要是指在全方位感知和視頻處理基礎技術的支撐下， 應用大數據技術對所有數據進行科學的篩選處理， 通過添加不同的算法而生成符合行業所需要的應用，自主處理并做出決策。那么，智能安防技術在安防行業中有哪些？有哪些明顯特征呢？我們一起來看看智能安防的組成及各部分的特征。
　　1、感知層
　　
　　感知層就是主導信息的采集與獲取， 通過傳統安防所布設的視頻采集設備、門禁、報警傳感器及其他可以捕捉安防區域實時情況的感知技術， 對安防區域內的人員、車輛、設備、道路、重點區域異常情況等與安全息息相關的各類信息全面感知、識別和管控。感知層是智能安防的“眼睛”， 由它來捕捉和錄入信息數據， 它是整個系統的最初端， 也是需要硬件設施予以配套的關鍵環節。感知層其實就像在安防區域建立起一個無形的大網， 在這個網內的所有情況都將被數據化傳入終端。
　　
　　2、認知層
　　
　　認知層主要是指在感知層對數據進行廣泛收集之后， 通過大數據、云計算等先進技術， 將收集到的各類數據信息， 包括圖像、視頻、門禁信息、報警器信息等大量數據進行高效的智能分析處理， 科學有效地存儲數據， 同時對數據進行認知、分類和管理， 主要目的是為了在應用這些數據時可以更快速地通過相關關鍵詞檢索得到最密切相關的數據， 也由此解放了人工對數據信息的逐一篩選。這些工作都將由認知層來完成， 達到數據信息獲取的即時性、準確性和系統性。
　　
　　3、應用層
　　
　　應用層是落到人工操作的階段， 形成各式各樣的應用軟件。它是指根據客戶的具體需求， 由研發者編寫相應的算法和程序， 將感知層獲取并由認知層處理過的數據進行科學的利用。比如想查找一段時間內重點區域的人流量情況， 可以通過視頻監控的信息， 篩選出所要的人員出入錄像等， 經過認知層分析數據， 客戶便可以在應用上實時看到反映出的人流情況。同時也可以將這些應用做成app的格式安裝在客戶的手機，實時獲得關鍵區域的相關信息， 方便客戶實時掌握。
　　4、數據中心
　　
　　智能安防技術與傳統安防相比， 最突出的一點不同就是智能安防實現了數據利用的最大化， 以往傳統安防也有視頻監控錄像， 也有一些報警器、門禁等， 但這些數據往往由于存儲空間小、存儲技術落后難以長時間保留，同時也無法進行精細的篩選， 很多時候保留的都是無用的信息。
　　
　　而智能安防技術則在數據應用上有了重大的突破， 它繼承了大數據技術與云計算技術的先進特點， 實現對海量數據的科學存儲， 并且科學高效地篩選分類， 形成一個大的數據中心， 在數據中心的基礎上， 經過智能的算法分析得出想要的經過科學處理后的信息， 并且在任何時刻都可以利用數據中心里的數據， 進行相應碰撞與分析，得到想要的信息。
　　
　　在信息安全防護上，也可通過提高信息中心訪問的權限進行維護，增強數據的安全性。了解更多有關于智能安防、弱電工程、智能建筑等相關內容，可以注冊成為我們弱電安防平臺會員，我們將會定期為您推薦相關內容。