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　　自AI開始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。而攝像機(jī)的身份，猶如手機(jī)從通信器材升級為線上互聯(lián)網(wǎng)入口一樣，隨之突變?yōu)榫€下數(shù)據(jù)收集的入口。與此同時(shí)，作為人工智能的重要應(yīng)用場景，金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則在也發(fā)生了改變。
　　
　　在此背景下，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與AI安防公司共同參與，構(gòu)建起了更大范圍的高性能動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)。也因此，金融機(jī)構(gòu)與AI安防公司之間將形成一種深層次的信任與合作關(guān)系，提升金融公司的商業(yè)效能。
　　AI安防技術(shù)多方面賦能金融
　　
　　現(xiàn)在各大科技公司的人臉識別技術(shù)已經(jīng)走向了成熟，并且已經(jīng)有不少技術(shù)應(yīng)用在金融相關(guān)行業(yè)。不少銀行的辦公區(qū)域就是利用人臉識別技術(shù)甄別人員身份，以此來確定有沒有外部人員進(jìn)到銀行辦公區(qū)域內(nèi)部。視頻監(jiān)控系統(tǒng)也成為了金庫門的第三把鎖，金融行業(yè)用戶可以通過視頻核對入庫人員身份，進(jìn)行“遠(yuǎn)程授權(quán)”，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場無人值守，降低內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)減少了非法入侵時(shí)人員的傷亡。
　　
　　隨著對金融安防管理要求越來越高，AI安防不僅需要滿足安全防范的功能，還要滿足對金融機(jī)構(gòu)各個(gè)日常經(jīng)營業(yè)務(wù)管理的需求。例如，在智慧風(fēng)控領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、人臉識別、聲紋識別等技術(shù)也以一種強(qiáng)勢的姿態(tài)入局。目前已經(jīng)有許多安防企業(yè)推出集合前端生物識別平臺+政務(wù)特征數(shù)據(jù)平臺+第三方數(shù)據(jù)云的平臺，有利于銀行留存用戶圖像等信息，打通生物特征、身份信息、數(shù)據(jù)信息不對稱的壁壘。
　　
　　此外，云計(jì)算、云存儲等技術(shù)在金融安防行業(yè)已經(jīng)成功應(yīng)用，例如在銀行大樓監(jiān)控項(xiàng)目，金庫項(xiàng)目中“私有云平臺”的項(xiàng)目逐漸增多，云技術(shù)已經(jīng)不再是空中樓閣。
　　
　　推動金融行業(yè)邁入全面智慧化時(shí)代
　　
　　隨著全行聯(lián)網(wǎng)的逐步實(shí)現(xiàn)帶來的海量數(shù)據(jù)匯聚，安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合的業(yè)務(wù)需求不斷凸顯，安防管理水平要求的不斷提高，同時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的逐步成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會在出金融安防行業(yè)逐步出現(xiàn)，將幫助金融行業(yè)管理決策從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)依據(jù)”，最終數(shù)據(jù)的有效利用將催生出很多新的關(guān)于金融行業(yè)的智能應(yīng)用。
　　
　　在當(dāng)下智慧銀行的建設(shè)大背景下，金融安防企業(yè)可以在可視化技術(shù)、生物識別技術(shù)、語音技術(shù)、大屏顯示技術(shù)、智能分析技術(shù)、RFID無線射頻技術(shù)等方面提供支撐，助力金融行業(yè)走向智慧銀行階段。
　　總的來說，近幾年有許多安防企業(yè)都在推動金融行業(yè)智慧化發(fā)展的過程中表現(xiàn)出革新能力與創(chuàng)造能力，構(gòu)建了各自的生態(tài)體系，并在賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了初步效果。未來，AI安防行業(yè)將以金融用戶業(yè)務(wù)管理需求為導(dǎo)向，把安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)深度整合，實(shí)現(xiàn)金融安防系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接。
　　
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