GPU和CPU目前在市場份額中處于領先地位，但到2022年ASIC將占據領先地位，SoC加速器和FPGA的機會也在增長。
在當今的人工智能市場，硬件是解決該行業許多挑戰的關鍵，而芯片組是該硬件解決方案的核心。考慮到AI的廣泛使用，幾乎可以肯定的是未來的每個應用程序都需要使用AI芯片組進行某種加速，無論是在數據中心還是在邊緣。加速可以采取多種形式，從在CPU上運行的簡單AI庫到更復雜的定制硬件。
Tractica預測，AI市場的這種增長和演變將推動深度學習芯片組的出貨量從2018年的1.649億增長到2025年的29億單位以上。屆時，深度學習芯片組的全球市場將達到726億美元。到2025年，專用集成電路（ASIC）將占總收入的最大份額，其次是圖形處理單元（GPU）、中央處理器（CPU）、系統級芯片（SoC）加速器和現場可編程門陣列（FPGA）。
首席分析師AnandJoshi表示：“在過去兩年里，深度學習芯片組市場經歷了急劇的發展時期，以NVIDIA和英特爾為首。但是，新興的ASIC芯片公司在交付時間上有些落后。邊緣市場的驗證工作已經開始，企業市場的驗證工作將于2019年開始。深入學習芯片組的快速增長將從2020年開始，在這段時間內，贏家將開始涌現。”
來源：荷葉塘
