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當前，世界范圍內公共安全面臨嚴峻情勢，是國際上關注的重大課題，信息內容與情報成為掌控局勢的關鍵要素。面向大數據背景下國家公共安全保障是重大的國家的需求。聚焦公共安全、平安城市、視頻監控、網絡安全的需求，以安防視頻大數據，及網絡空間各種視頻、圖像、語音、網絡信息為大數據基礎，創新人工智能和機器學習理論，構建公共安全大數據應用技術創新平臺是我們工作的重點。

我們現在面向的空間主要有兩個。


第一面向物理空間安全：全國平安城市建設視頻監控前端數量已超過2000萬。目標感知能力不足，大數據給公共安全事件即時感知、精確分析、快速搜索帶來巨大困難，急需人工智能技術支撐。


第二面向網絡空間安全：網絡空間富媒體通信的引入，帶來新型媒體信息管控難題，國家急需大數據環境下富媒體內容感知、網絡信息安全、網絡多媒體內容監測的支撐技術。


十二五期間，全國600大中城市視頻采集系統建設已初具規模，監控系統26.8萬余個（2009），安裝攝像頭2000萬余個（2013）。按每個攝像頭每天約7.2GB (0.3G（CIF）*24)的數據量，北京市攝像頭40余萬個（2011），每天產生的數據量為 2800TB，數據量巨大。


在這樣大量的數據下，依賴人工監控，智能化程度低，無法實現大規模視頻監控環境下的事前感知、事中聯動、事后有效處理及智能檢索。急需人工智能以及智能分析的技術，在視頻監控里能夠提供有效的技術的支撐。


2017年7月8日，國務院發布新一代人工智能發展規劃（國發〔2017〕35號）。人工智能成為國際競爭的新焦點，是引領未來的戰略性技術；人工智能成為經濟發展的新引擎，作為新一輪產業變革的核心驅動力；人工智能帶來社會建設的新機遇，將深刻改變人類社會生活、改變世界。搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。


根據這個核心，《規劃》里提出利用人工智能提升公共安全保障能力的規劃和要求。


第一、促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監測預警與控制體系。


第二、圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，建立智能化監測平臺。


第三、加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區或城市開展基于人工智能的公共安防區域示范。


在智能視頻分析關鍵技術方面，我簡單列了相關的關鍵技術：

    侵入/越界檢測

    遺留物體事件檢測

    拿走物體事件檢測

    徘徊檢測

    行人/車輛檢測、跟蹤

    人臉（人像）/行人/車牌識別

    人群密度監測

    異常行為（奔跑打架斗毆）檢測

    視頻質量診斷

    視頻濃縮與摘要

    視頻內容快速檢索

    圖像增強與復原技術


人臉識別技術應用方面，根據實際應用場景，人臉識別可以分為如下3類：


第一、有配合人臉識別。分認證和查詢，通常應用在證件照人臉，聲明我是A，然后將A的模板人臉圖像和現場采集的A的人臉圖像進行比對，給出Yes or No，或查詢大庫。通常要求配合。


第二、半配合人臉識別。也分認證和查詢。通常應用在受限的通道、卡口，進行黑/白名單比對。該類應用通常光照穩定，不要求配合。


第三、非配合人臉識別。查詢為主，通常應用在視頻監控的動態布控場合，進行黑名單查詢。該類應用光照復雜，姿態不確定，難度大。



清華人臉識別技術——人證合一驗證通關應用：2005年，由公安部出入境管理局主持集成清華大學人臉技術，世界上首次在我國出入境旅客最多的深圳羅湖口岸開通“旅客自助查驗通道” ，日均出入境人數在數十萬以上。已推廣到深圳、珠海兩個地區的邊檢口岸共已開通了近400條自助通道，近300萬旅客，驗放旅客超過數億人次，通過率98％，成為世界人臉識別技術大規模成功應用的范例。